基于近邻图的高维空间近似最近邻查询研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 近似最近邻查询概述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于近邻图的近似最近邻查询 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第21-35页 |
| 2.1 近邻图及相关概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 近邻图定义 | 第21页 |
| 2.1.2 贪心算法在近邻图上的应用 | 第21-22页 |
| 2.1.3 基于近邻图的ANN查询 | 第22-24页 |
| 2.2 哈希方法及相关概念 | 第24-34页 |
| 2.2.1 哈希算法概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数据敏感哈希 | 第25-31页 |
| 2.2.3 邻域敏感哈希 | 第31-34页 |
| 2.3 总结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于NSH的近邻图ANN查询方法 | 第35-51页 |
| 3.1 NSH-NNG索引构建 | 第35-42页 |
| 3.1.1 邻域敏感哈希算法 | 第35-37页 |
| 3.1.2 NSH的索引构建 | 第37-39页 |
| 3.1.3 k近邻图索引结构 | 第39-42页 |
| 3.2 基于NSH-NNG的近邻查询算法 | 第42-47页 |
| 3.2.1 NSH算法确定起始点集 | 第42-45页 |
| 3.2.2 基于近邻图的ANN查询 | 第45-47页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第47-49页 |
| 3.3.1 时间复杂度 | 第48-49页 |
| 3.3.2 空间复杂度 | 第49页 |
| 3.4 总结 | 第49-51页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第51-65页 |
| 4.1 实验设置 | 第51-53页 |
| 4.1.1 数据集 | 第51页 |
| 4.1.2 性能度量 | 第51-53页 |
| 4.1.3 对比算法 | 第53页 |
| 4.2 实验参数分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1 NSH算法参数 | 第53-55页 |
| 4.2.2 NSH-NNG查询算法参数 | 第55-57页 |
| 4.3 对比实验 | 第57-63页 |
| 4.3.1 NSH-NNG算法性能 | 第57-61页 |
| 4.3.2 基于DSH的近邻图构建算法性能 | 第61-63页 |
| 4.4 总结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
