基于遗传算法的左转待行区交叉口信号配时优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 左转待行区设置条件与方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 左转待行区交叉口配时优化 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 左转待行区的设置条件与方法 | 第21-43页 |
| 2.1 几何条件 | 第21-27页 |
| 2.1.1 车道渠化条件 | 第21-24页 |
| 2.1.2 半径尺寸条件 | 第24-26页 |
| 2.1.3 安全距离条件 | 第26-27页 |
| 2.2 交通流量条件 | 第27-39页 |
| 2.2.1 延续型左转专用车道 | 第27-38页 |
| 2.2.2 拓宽型左转专用车道 | 第38-39页 |
| 2.3 设置方法 | 第39-42页 |
| 2.3.2 标志标线规范要求 | 第39-40页 |
| 2.3.1 改进设计方法 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 左转待行区交叉口信号配时优化模型 | 第43-56页 |
| 3.1 基础分析模型 | 第43-47页 |
| 3.1.1 左转车道通行能力分析模型 | 第43-45页 |
| 3.1.2 左转车道延误分析模型 | 第45-47页 |
| 3.1.3 交叉口平均延误分析模型 | 第47页 |
| 3.2 信号配时优化模型 | 第47-48页 |
| 3.3 遗传算法寻优 | 第48-54页 |
| 3.3.1 遗传算法基本步骤 | 第48-50页 |
| 3.3.2 程序实现 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 实例优化与仿真 | 第56-75页 |
| 4.1 数据的采集与处理 | 第56-65页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第56-58页 |
| 4.1.2 基础数据处理 | 第58-59页 |
| 4.1.3 车头时距数据处理 | 第59-64页 |
| 4.1.4 损失时间数据处理 | 第64-65页 |
| 4.2 实例交叉口信控优化 | 第65-68页 |
| 4.2.1 目标函数程序编写 | 第65-67页 |
| 4.2.2 算法寻优结果 | 第67-68页 |
| 4.3 实例仿真对比 | 第68-74页 |
| 4.3.1 实例交叉口几何建模 | 第69-71页 |
| 4.3.2 实例交叉口信号配时设置 | 第71-73页 |
| 4.3.3 交通仿真结果分析 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第82-83页 |
| 附录B (算法主函数程序代码) | 第83-86页 |
| 附录C (目标函数程序代码) | 第86-92页 |
