致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 CSPS系统 | 第16-17页 |
1.2.2 强化学习 | 第17-19页 |
1.2.3 排队系统 | 第19-20页 |
1.3 优化控制模型和方法 | 第20-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
第二章 非泊松工件流CSPS系统 | 第23-29页 |
2.1 传统单站点CSPS系统 | 第23-24页 |
2.2 非平稳泊松过程 | 第24-25页 |
2.3 非泊松工件流CSPS系统 | 第25-27页 |
2.4 需求驱动的非泊松工件流CSPS系统 | 第27-29页 |
第三章 非泊松工件流CSPS系统优化控制仿真研究 | 第29-49页 |
3.1 系统工作过程及数学模型 | 第29-33页 |
3.1.1 非泊松工件流CSPS系统的工作过程 | 第29-30页 |
3.1.2 MMPP和SMMPP工件流模型 | 第30-32页 |
3.1.3 泊松工件流CSPS系统数学模型 | 第32-33页 |
3.2 CSPS系统优化方法 | 第33-35页 |
3.3 仿真结果 | 第35-48页 |
3.3.1 系统平衡条件下的Q学习 | 第36-40页 |
3.3.2 系统非平衡条件下的Q学习 | 第40-43页 |
3.3.3 平均到达率理论学习情况 | 第43-46页 |
3.3.4 两品种混合非泊松工件流CSPS系统Q学习 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 需求驱动的非泊松工件流CSPS系统优化控制仿真研究 | 第49-65页 |
4.1 系统工作过程及数学模型 | 第49-55页 |
4.1.1 需求驱动的非泊松工件流CSPS系统工作过程 | 第49-51页 |
4.1.2 MMPP和SMMPP顾客流模型 | 第51-52页 |
4.1.3 需求驱动的泊松工件流CSPS系统数学模型 | 第52-55页 |
4.2 CSPS系统优化方法 | 第55-56页 |
4.3 仿真结果 | 第56-64页 |
4.3.1 泊松需求驱动下的Q学习 | 第58-60页 |
4.3.2 非泊松需求驱动下的Q学习 | 第60-62页 |
4.3.3 非泊松需求驱动下,非泊松工件流到达率对系统代价的影响 | 第62-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
5.1 总结 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70-71页 |