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非泊松工件流CSPS系统优化控制仿真研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 CSPS系统第16-17页
        1.2.2 强化学习第17-19页
        1.2.3 排队系统第19-20页
    1.3 优化控制模型和方法第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-23页
第二章 非泊松工件流CSPS系统第23-29页
    2.1 传统单站点CSPS系统第23-24页
    2.2 非平稳泊松过程第24-25页
    2.3 非泊松工件流CSPS系统第25-27页
    2.4 需求驱动的非泊松工件流CSPS系统第27-29页
第三章 非泊松工件流CSPS系统优化控制仿真研究第29-49页
    3.1 系统工作过程及数学模型第29-33页
        3.1.1 非泊松工件流CSPS系统的工作过程第29-30页
        3.1.2 MMPP和SMMPP工件流模型第30-32页
        3.1.3 泊松工件流CSPS系统数学模型第32-33页
    3.2 CSPS系统优化方法第33-35页
    3.3 仿真结果第35-48页
        3.3.1 系统平衡条件下的Q学习第36-40页
        3.3.2 系统非平衡条件下的Q学习第40-43页
        3.3.3 平均到达率理论学习情况第43-46页
        3.3.4 两品种混合非泊松工件流CSPS系统Q学习第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 需求驱动的非泊松工件流CSPS系统优化控制仿真研究第49-65页
    4.1 系统工作过程及数学模型第49-55页
        4.1.1 需求驱动的非泊松工件流CSPS系统工作过程第49-51页
        4.1.2 MMPP和SMMPP顾客流模型第51-52页
        4.1.3 需求驱动的泊松工件流CSPS系统数学模型第52-55页
    4.2 CSPS系统优化方法第55-56页
    4.3 仿真结果第56-64页
        4.3.1 泊松需求驱动下的Q学习第58-60页
        4.3.2 非泊松需求驱动下的Q学习第60-62页
        4.3.3 非泊松需求驱动下,非泊松工件流到达率对系统代价的影响第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-66页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70-71页

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