中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 轴承故障诊断发展与现状 | 第12-15页 |
1.2.1 故障机理分析 | 第13页 |
1.2.2 故障信息获取与处理 | 第13-14页 |
1.2.3 故障状态识别 | 第14-15页 |
1.3 故障诊断的信号分析技术概述 | 第15-21页 |
1.3.1 时域分析方法 | 第15-16页 |
1.3.2 频域分析方法 | 第16页 |
1.3.3 时频分析方法 | 第16-19页 |
1.3.4 卷积滤波分析方法 | 第19-21页 |
1.4 本论文主要研究工作 | 第21-24页 |
第二章 轴承故障失效形式分析及最小熵卷积滤波理论 | 第24-41页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 轴承主要故障形式 | 第24-26页 |
2.3 轴承动力学及振动信号特征 | 第26-29页 |
2.3.1 滚动轴承动力学分析 | 第26-28页 |
2.3.2 不同失效形式下故障振动信号特征 | 第28-29页 |
2.4 最小熵卷积滤波理论基础 | 第29-38页 |
2.4.1 熵、信息熵定义 | 第29-30页 |
2.4.2 FIR滤波器 | 第30-31页 |
2.4.3 最小熵解卷积方法及其实现 | 第31-35页 |
2.4.4 仿真分析 | 第35-38页 |
2.4.4.1 强背景噪声下仿真分析 | 第35-37页 |
2.4.4.2 滤波器长度参数影响分析 | 第37-38页 |
2.5 轴承故障特征卷积滤波思想与策略的提出 | 第38-39页 |
2.5.1 轴承故障特征卷积滤波思想 | 第38-39页 |
2.5.2 轴承故障特征卷积滤波策略 | 第39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 基于广义P算子稀疏准则下的卷积滤波方法及轴承故障诊断应用 | 第41-65页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 广义P算子稀疏准则下的卷积滤波方法 | 第42-47页 |
3.2.1 广义J_(p,q)算子思想与特性分析 | 第42-44页 |
3.2.2 广义P算子稀疏准则下的卷积滤波 | 第44-45页 |
3.2.3 归一化特征频率能量比 | 第45-46页 |
3.2.4 基于广义P算子稀疏准则下的卷积滤波轴承故障诊断方法 | 第46-47页 |
3.3 轴承故障仿真信号分析 | 第47-51页 |
3.4 轴承故障诊断应用 | 第51-63页 |
3.4.1 轴承全寿命周期加速实验信号分析 | 第51-55页 |
3.4.2 轮轨车辆轴承故障模拟实验 | 第55-58页 |
3.4.3 轮轨车辆轴承故障信号诊断 | 第58-63页 |
3.4.3.1 轮轨车辆轴承外圈故障信号诊断 | 第58-60页 |
3.4.3.2 轮轨车辆轴承滚动体故障信号诊断 | 第60-61页 |
3.4.3.3 轮轨车辆轴承内圈故障信号诊断 | 第61-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于l_0范数正则下的卷积滤波方法及轴承故障诊断应用 | 第65-84页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 基于l_0范数正则化的卷积滤波方法 | 第66-74页 |
4.2.1 平滑l_0范数原理 | 第67-69页 |
4.2.2 近似牛顿平滑l_0范数方法 | 第69-72页 |
4.2.3 基于l_0范数正则下的卷积滤波轴承故障诊断方法 | 第72-74页 |
4.3 轴承故障仿真信号分析 | 第74-77页 |
4.3.1 逆滤波器长度参数分析 | 第74-76页 |
4.3.2 强背景噪声下仿真分析 | 第76-77页 |
4.4 轴承故障诊断应用 | 第77-83页 |
4.4.1 轴承全寿命周期加速实验信号分析 | 第77-78页 |
4.4.2 轮轨车辆轴承故障信号诊断 | 第78-83页 |
4.4.2.1 轮轨车辆轴承外圈故障信号诊断 | 第79-80页 |
4.4.2.2 轮轨车辆轴承滚动体故障信号诊断 | 第80-81页 |
4.4.2.3 轮轨车辆轴承内圈故障信号诊断 | 第81-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
5.1 总结 | 第84-85页 |
5.2 展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-93页 |
读硕士学位期间发表的论文及申请的专利 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |