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混合约束条件下的异构MPSoC软硬件划分算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第2章 异构多核软硬件划分相关研究第18-25页
    2.1 异构多核片上系统模型第18-19页
    2.2 软硬件划分的任务模型第19-21页
    2.3 异构MPSoC软硬件划分问题形式化定义第21页
    2.4 常用的软硬件划分算法第21-24页
        2.4.1 基于遗传算法的软硬件划分算法第21-23页
        2.4.2 基于贪心策略的软硬件划分算法第23-24页
    2.5 软硬件划分算法性能评价指标第24页
        2.5.1 能耗第24页
        2.5.2 时间性能第24页
        2.5.3 硬件面积第24页
    2.6 小结第24-25页
第3章 基于遗传算法的异构MPSoC软硬件划分第25-33页
    3.1 遗传算法分析第25-27页
        3.1.1 初始种群第25页
        3.1.2 编码方式第25-26页
        3.1.3 适应度函数第26页
        3.1.4 遗传算子第26-27页
        3.1.5 终止准则第27页
    3.2 改进的遗传算法描述第27-32页
        3.2.1 设定初始种群第27-28页
        3.2.2 设定编码方式第28页
        3.2.3 改进适应度函数第28-29页
        3.2.4 改进遗传算子第29-31页
        3.2.5 设定终止准则第31-32页
    3.3 小结第32-33页
第4章 基于贪心算法的异构MPSoC软硬件划分第33-43页
    4.1 软硬件划分的0-1背包模型规约分析第33-34页
    4.2 混合约束多路软硬件划分问题分析第34-36页
    4.3 混合约束多路软硬件划分的0-1背包模型规约第36-38页
    4.4 基于贪心算法的多路软硬件划分算法描述第38-42页
    4.5 小结第42-43页
第5章 算法验证与结果分析第43-52页
    5.1 实验设计第43-45页
    5.2 实验结果与分析第45-51页
    5.3 小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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