随机抽样的方差缩减以及MCMC收敛诊断
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 蒙特卡罗随机抽样及其研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 马尔可夫链收敛诊断及其研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 随机抽样的方差缩减 | 第12-30页 |
| 2.1 常用方差缩减方法 | 第12-18页 |
| 2.2 改进的方差缩减方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 非均匀分层抽样 | 第18-19页 |
| 2.2.2 重要均匀分层抽样 | 第19-21页 |
| 2.2.3 重要非均匀分层抽样 | 第21-23页 |
| 2.3 数值模拟 | 第23-30页 |
| 第3章 贝叶斯理论 | 第30-35页 |
| 3.1 先验分布和后验分布 | 第30-31页 |
| 3.2 后验参数估计 | 第31-35页 |
| 第4章 马尔可夫链收敛性诊断 | 第35-48页 |
| 4.1 常用诊断方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 Yu-Myklan方法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 Gelman-Rubin方法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 Geweke方法 | 第37页 |
| 4.2 改进的诊断方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 改进的Yu-Myklan方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 改进的Geweke方法 | 第38-39页 |
| 4.3 数值模拟 | 第39-48页 |
| 第5章 总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者简历 | 第52-54页 |
| 学位论文数据集 | 第54页 |
