| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于连锁不平衡(LD)的方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于单体型块的方法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于预测准确度的方法 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于仿生算法的标签SNP选择相关理论基础介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 标签SNP选择的生物学依据 | 第20-22页 |
| 2.1.1 SNP相关概念介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 连锁不平衡及其度量 | 第21-22页 |
| 2.1.3 单体域的概念及其构建 | 第22页 |
| 2.2 目前广泛应用的几种仿生算法介绍 | 第22-27页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 粒子群算法 | 第25-27页 |
| 2.3 仿生算法在标签SNP选择研究领域的研究现状 | 第27-28页 |
| 2.4 标签SNP选择方法常用评价指标 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于模糊聚类和遗传算法的标签SNP选择 | 第30-43页 |
| 3.1 候选标签SNP集合的形成 | 第30-31页 |
| 3.2 标签SNP集合的构造 | 第31-35页 |
| 3.2.1 编码 | 第32页 |
| 3.2.2 适应度函数设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 遗传操作算子 | 第33-35页 |
| 3.3 非标签SNP的预测 | 第35-37页 |
| 3.4 方法的基本流程 | 第37-38页 |
| 3.5 结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 仿真平台和数据集介绍 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验结果与评价 | 第39-41页 |
| 3.5.3 参数λ对预测准确度的影响 | 第41页 |
| 3.6 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于改进BPSO算法的标签SNP选择 | 第43-51页 |
| 4.1 改进BPSO算法原理 | 第43-45页 |
| 4.2 基于改进BPSO算法的标签SNP选择 | 第45-46页 |
| 4.3 方法的基本流程 | 第46-47页 |
| 4.4 结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录A 读研期间发表学术论文和参与科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |