基于多模态脑影像的帕金森定量分析方法及软件平台研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 帕金森影像学诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 帕金森定量分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 帕金森定量分析系统平台设计 | 第15-21页 |
| 2.1 帕金森定量分析方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 帕金森定量分析系统功能需求 | 第16-18页 |
| 2.3 帕金森定量分析系统架构设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 脑图像预处理和脑MR、CT图像配准 | 第21-36页 |
| 3.1 脑MR、PET、CT图像预处理 | 第21-24页 |
| 3.2 配准方法概述 | 第24-29页 |
| 3.2.1 互信息理论概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像配准的数学定义 | 第25-26页 |
| 3.2.3 图像配准核心问题 | 第26-27页 |
| 3.2.4 图像配准的基本框架 | 第27-29页 |
| 3.3 脑MR、CT图像配准实现及结果分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 脑MR、CT图像配准 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 尾状核体积计算及其病变比例定量分析 | 第36-50页 |
| 4.1 完整尾状核分割及体积计算 | 第36-40页 |
| 4.1.1 完整尾状核分割 | 第36-38页 |
| 4.1.2 完整尾状核体积计算 | 第38-39页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.2 未病变尾状核分割与体积计算 | 第40-45页 |
| 4.2.1 未病变尾状核分割方法概述 | 第40-43页 |
| 4.2.2 未病变尾状核分割 | 第43-44页 |
| 4.2.3 未病变尾状核体积计算 | 第44页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.3 尾状核病变比例定量分析及三维重建显示 | 第45-49页 |
| 4.3.1 尾状核病变比例计算 | 第46页 |
| 4.3.2 三维重建方法概述 | 第46-47页 |
| 4.3.3 尾状核三维重建及数据结果显示 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统实现及结果验证 | 第50-56页 |
| 5.1 系统实现功能 | 第50页 |
| 5.2 结果验证 | 第50-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
