图像篡改检测方法及其影响评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统数字图像保护方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 盲环境下的数字图像鉴定方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 图像篡改检测方法理论研究 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 数字图像的生命周期 | 第16-18页 |
| 2.3 基于采集阶段的方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 镜头特性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于传感器的指纹 | 第19-21页 |
| 2.3.3 CFA模式 | 第21-23页 |
| 2.4 基于编码阶段的方法 | 第23-29页 |
| 2.4.1 标准JPEG | 第24页 |
| 2.4.2 用于识别压缩历史的算法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 量化步骤估计算法 | 第26页 |
| 2.4.4 双重JPEG压缩 | 第26-29页 |
| 2.5 基于编辑阶段的方法 | 第29-33页 |
| 2.5.1 复制-移动检测 | 第30-31页 |
| 2.5.2 拼接检测 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于图像语义理解的图像篡改算法 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基础神经网络结构 | 第34-37页 |
| 3.2.1 全连接层 | 第34-36页 |
| 3.2.2 卷积层 | 第36页 |
| 3.2.3 长短期记忆网络 | 第36-37页 |
| 3.3 方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 图像理解模块 | 第38-39页 |
| 3.3.2 NR和AR | 第39-40页 |
| 3.3.3 检测是否篡改 | 第40页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 实现 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于自行设计的数据集 | 第41-42页 |
| 3.4.3 基于公开数据集 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于显著性机制的图像篡改影响评估 | 第44-51页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.2 方法 | 第46-47页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第46页 |
| 4.2.2 评价指标 | 第46-47页 |
| 4.2.3 评估过程 | 第47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 不同篡改区域的影响 | 第47-48页 |
| 4.3.2 重合度 | 第48页 |
| 4.3.3 一张图像内不同程度的篡改 | 第48-50页 |
| 4.3.4 典型篡改图像测试 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
