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固定翼无人机动态滑翔机理与航迹优化研究

摘要第13-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第18-51页
    1.1 研究背景第18-34页
        1.1.1 从历史与发展角度看无人机的长航时硬需求第18-21页
        1.1.2 以能量为中心的无人机总体设计新视角第21-23页
        1.1.3 从“对抗”到“利用”自然环境的无人机续航性能拓展新思路第23-32页
        1.1.4 从信天翁到长航时无人机的仿生学新愿景第32-34页
    1.2 无人机动态滑翔研究现状第34-47页
        1.2.1 动态滑翔机理研究第34-35页
        1.2.2 环境风场感知研究第35-37页
        1.2.3 动态滑翔航迹优化研究第37-43页
        1.2.4 动态滑翔航迹跟踪控制研究第43-44页
        1.2.5 风梯度与其它能源的联合利用方法研究第44-47页
    1.3 论文研究内容第47-51页
        1.3.1 论文解决的问题第47-48页
        1.3.2 论文研究内容与结构安排第48-51页
第二章 无人机动力学建模与动态滑翔机理解析分析第51-73页
    2.1 风场模型第51-56页
        2.1.1 指数风场模型第51-52页
        2.1.2 对数风场模型第52-54页
        2.1.3 线性风场模型第54页
        2.1.4 风场模型比较第54-56页
    2.2 风场中的无人机运动方程第56-65页
        2.2.1 机体固连坐标系下的运动方程第57-60页
        2.2.2 气流航迹坐标系下的无人机运动方程第60-62页
        2.2.3 无人机运动方程比较与简化第62-65页
    2.3 无人机动态滑翔机理的解析分析第65-69页
        2.3.1 气流系中的获能机理解析分析第65-66页
        2.3.2 惯性系中的获能机理解析分析第66-69页
    2.4 无人机参数模型第69-71页
        2.4.1 信天翁模型参数第69-70页
        2.4.2 小型无人机模型参数第70-71页
    2.5 本章小节第71-73页
第三章 基于Rayleigh环的动态滑翔导引与控制方法研究第73-91页
    3.1 自主动态滑翔仿真问题描述第73-74页
    3.2 基于风梯度能量获取的最优姿态角计算第74-76页
    3.3 纵向动态滑翔仿真第76-78页
    3.4 Rayleigh环动态滑翔仿真第78-86页
        3.4.1 导引与控制策略第78-80页
        3.4.2 朝不同方向的动态滑翔第80-85页
        3.4.3 运用动态滑翔进行大范围路径跟踪第85-86页
    3.5 风场估计方法研究第86-90页
    3.6 本章小节第90-91页
第四章 航迹优化方法与动态滑翔机理的数值分析第91-114页
    4.1 基于直接配点法的航迹优化方法第91-94页
        4.1.1 最优控制问题的转化第91-92页
        4.1.2 终端约束条件第92页
        4.1.3 路径约束条件第92-93页
        4.1.4 优化目标函数第93页
        4.1.5 优化问题求解的软件环境第93-94页
    4.2 动态滑翔机理的数值分析第94-102页
        4.2.1 航迹优化方法的验证第94-97页
        4.2.2 气流系中的获能机理数值分析第97-99页
        4.2.3 惯性系中的获能机理数值分析第99-101页
        4.2.4 不同参考系下的获能机理之间的关系第101-102页
    4.3 动态滑翔机理的对比分析第102-106页
    4.4 基于最小平均控制输入的动态滑翔航迹优化第106-113页
        4.4.1 优化问题描述第107-108页
        4.4.2 圆形盘旋模式优化结果第108-109页
        4.4.3 基于动能定理的能量获取机理验证第109-111页
        4.4.4 行进模式优化结果第111-113页
    4.5 本章小节第113-114页
第五章 无人机最优动态滑翔模式第114-136页
    5.1 最优动态滑翔模式推演过程第114-117页
        5.1.1 动态滑翔分段示意图第114页
        5.1.2 动态滑翔模式示意图第114-116页
        5.1.3 基于动态滑翔模式示意图的航迹优化第116-117页
    5.2 闭合动态滑翔模式第117-122页
        5.2.1 O形动态滑翔模式第117-118页
        5.2.2 8形动态滑翔模式第118-121页
        5.2.3 闭合动态滑翔模式的最小参考风速第121-122页
    5.3 行进动态滑翔模式第122-132页
        5.3.1 Ω形动态滑翔模式第123-125页
        5.3.2 α形动态滑翔模式第125-127页
        5.3.3 C形动态滑翔模式第127页
        5.3.4 S形动态滑翔模式第127-130页
        5.3.5 行进动态滑翔模式的最大行进速度第130-132页
    5.4 最优动态滑翔模式的文献总结与完备性验证第132-134页
    5.5 本章小节第134-136页
第六章 无人机动态滑翔的可行风场条件第136-154页
    6.1 1/7指数风场对无人机最优动态滑翔的局限性第136-139页
    6.2 闭合动态滑翔模式的可行风场条件第139-149页
        6.2.1 最小和最大的可行的指数参数第139-142页
        6.2.2 可行风场条件的边界第142-143页
        6.2.3 基于翼尖-地面距离下限最大化的可行风场条件第143-145页
        6.2.4 可行风场条件对无人机模型参数的敏感性第145-149页
    6.3 行进动态滑翔模式的可行风场条件第149-152页
        6.3.1 逆风行进动态滑翔可行风场条件第149页
        6.3.2 基于最大行进速度的可行风场条件第149-150页
        6.3.3 不同行进方向的可行风场条件第150-152页
    6.4 本章小节第152-154页
第七章 基于多能源综合利用的无人机航迹优化第154-174页
    7.1 太阳能与重力势能综合利用航迹优化第154-167页
        7.1.1 飞行策略描述第154-157页
        7.1.2 储能电池与飞行航迹联合优化方法第157-164页
        7.1.3 航迹优化结果分析第164-167页
    7.2 太阳能、重力势能与风梯度综合利用航迹优化第167-172页
        7.2.1 飞行策略描述第167-168页
        7.2.2 航迹优化问题数学描述与相关假设第168-169页
        7.2.3 航迹优化结果分析第169-172页
    7.3 本章小节第172-174页
第八章 结论与展望第174-178页
    8.1 论文的研究工作总结第174-176页
    8.2 论文的主要创新点第176-177页
    8.3 下一步研究工作第177-178页
致谢第178-180页
参考文献第180-193页
作者在学期间取得的学术成果第193-195页

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