海杂波中微弱信号的检测与去噪方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 混沌序列的相空间重构和支持向量机 | 第15-26页 |
| 2.1 混沌理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1.1 混沌理念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Lorenz混沌系统 | 第16-17页 |
| 2.1.3 混沌特征量 | 第17-18页 |
| 2.1.4 混沌时间序列预测 | 第18-19页 |
| 2.2 相空间重构理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 相空间和Takens定理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 相空间重构理论及重构参数 | 第20-22页 |
| 2.3 支持向量机 | 第22-25页 |
| 2.3.1 支持向量机算法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 最小二乘支持向量机算法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 海杂波背景下的微弱信号检测 | 第26-38页 |
| 3.1 蜂群算法优化支持向量机 | 第26-31页 |
| 3.1.1 优化理论 | 第26-27页 |
| 3.1.2 蜂群算法 | 第27-30页 |
| 3.1.3 蜂群算法优化支持向量机参数 | 第30-31页 |
| 3.2 海杂波背景下的微弱信号检测实验 | 第31-37页 |
| 3.2.1 ABC-SVM方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第32-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进的CEEMD算法的海杂波去噪分析 | 第38-53页 |
| 4.1 EMD和CEEMD理论 | 第38-40页 |
| 4.2 MEEMD去噪算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 排列熵算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 SG滤波 | 第42页 |
| 4.3 基于排列熵和SG滤波的MEEMD去噪研究 | 第42-52页 |
| 4.3.1 MEEMD实现 | 第42-43页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第43-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
