混合微粒群算法在车载自组网基站分布中的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 车载自组织网络概述 | 第17-25页 |
| 2.1 自组织网络 | 第17-19页 |
| 2.1.1 自组织网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 自组织网络的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.2 车载自组织网络 | 第19-23页 |
| 2.2.1 车载自组织网络的结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 车载自组织网络的功能 | 第21-22页 |
| 2.2.3 车载自组织网络的特点 | 第22页 |
| 2.2.4 车载自组织网络的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于扩散机制的双种群微粒群算法 | 第25-41页 |
| 3.1 基站部署算法选取依据 | 第25-26页 |
| 3.1.1 城市交通路网特点 | 第25页 |
| 3.1.2 算法需满足条件 | 第25-26页 |
| 3.2 微粒群算法概述 | 第26-32页 |
| 3.2.1 微粒群概念 | 第26-27页 |
| 3.2.2 粒子个体 | 第27-28页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第28页 |
| 3.2.4 执行步骤 | 第28-30页 |
| 3.2.5 参数分析 | 第30-31页 |
| 3.2.6 算法优缺点 | 第31-32页 |
| 3.3 扩散机制的微粒群算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 扩散现象 | 第32-33页 |
| 3.3.2 扩散定律及扩散系数 | 第33-34页 |
| 3.3.3 扩散能 | 第34-35页 |
| 3.3.4 种群温度 | 第35页 |
| 3.3.5 扩散概率 | 第35页 |
| 3.4 多种群思想 | 第35-36页 |
| 3.5 算法执行步骤 | 第36-38页 |
| 3.6 基站部署应用实例 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 微粒群优化算法应用于基站分布规划 | 第41-53页 |
| 4.1 交通路网抽象 | 第41-44页 |
| 4.1.1 路网信息组成 | 第41-42页 |
| 4.1.2 路网抽象描述 | 第42-43页 |
| 4.1.3 路网存储结构 | 第43-44页 |
| 4.2 车辆节点特征分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 车辆数目和间距概率分析 | 第44-46页 |
| 4.2.2 车辆连通性条件 | 第46页 |
| 4.3 基站模型数据关系 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基站扩展覆盖特征 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基站覆盖数学模型 | 第48-49页 |
| 4.4 基站节点部署算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.4.2 粒子编码 | 第50页 |
| 4.4.3 目标适应度计算 | 第50页 |
| 4.4.4 基站节点部署算法步骤 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第53-67页 |
| 5.1 实验环境 | 第53页 |
| 5.2 实验数据 | 第53-55页 |
| 5.3 算法有效性验证 | 第55-61页 |
| 5.3.1 测试函数 | 第55-56页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第56页 |
| 5.3.3 结果对比 | 第56-61页 |
| 5.4 算法正确性验证 | 第61-65页 |
| 5.4.1 条件假设 | 第61-62页 |
| 5.4.2 路况参数设置 | 第62页 |
| 5.4.3 结果记录 | 第62-64页 |
| 5.4.4 电子地图上的实现 | 第64-65页 |
| 5.5 小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
