摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 不确定性分析研究综述 | 第9-13页 |
1.2.1 概率理论 | 第11页 |
1.2.2 模糊理论 | 第11-12页 |
1.2.3 证据理论 | 第12-13页 |
1.2.4 区间理论 | 第13页 |
1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
1.4 主要的研究内容 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 基于区间理论的结构损伤识别方法 | 第16-46页 |
2.1 区间分析理论 | 第16-30页 |
2.1.1 区间算术运算法 | 第16页 |
2.1.2 区间组合法 | 第16-17页 |
2.1.3 区间截断法 | 第17页 |
2.1.4 区间优化算法 | 第17-22页 |
2.1.5 三种区间算法的比较分析 | 第22-27页 |
2.1.6 悬臂梁损伤算例 | 第27-30页 |
2.2 基于区间分析的损伤识别应用 | 第30-35页 |
2.2.1 基于VAR模型的损伤识别特征指标 | 第30-32页 |
2.2.2 损伤特征指标 | 第32页 |
2.2.3 损伤判定标准 | 第32-34页 |
2.2.4 基于区间分析的损伤识别流程 | 第34-35页 |
2.3 数值算例 | 第35-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-46页 |
3 基于Info-gap理论的不确定性损伤识别方法 | 第46-56页 |
3.1 Info-gap理论 | 第46-47页 |
3.1.1 Info-gap模型 | 第46页 |
3.1.2 稳健度/机会模型 | 第46-47页 |
3.1.3 决策模型 | 第47页 |
3.2 基于Info-gap理论的损伤识别方法 | 第47-50页 |
3.2.1 不确定性因素实际变化程度 | 第47-48页 |
3.2.2 损伤识别的Info-gap决策模型 | 第48-49页 |
3.2.3 基于Info-gap决策模型的损伤识别流程 | 第49-50页 |
3.3 算例验证 | 第50-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
4 钢框架结构损伤识别 | 第56-66页 |
4.1 试验简介 | 第56-58页 |
4.2 质量不确定性 | 第58-61页 |
4.3 模型阶次不确定性 | 第61-62页 |
4.4 环境温度不确定性 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-66页 |
5 结语 | 第66-68页 |
5.1 取得的主要结果 | 第66-67页 |
5.2 后续研究工作展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |