中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 结构损伤识别的研究内容 | 第10-11页 |
1.3 结构损伤识别方法的分类 | 第11-15页 |
1.3.1 基于固有频率的结构损伤识别方法 | 第11-12页 |
1.3.2 基于模态振型的结构损伤识别方法 | 第12页 |
1.3.3 基于神经网络的结构损伤识别方法 | 第12-13页 |
1.3.4 基于模型修正的结构损伤识别方法 | 第13页 |
1.3.5 基于曲率模态的结构损伤识别方法 | 第13-14页 |
1.3.6 基于小波分析的结构损伤识别方法 | 第14页 |
1.3.7 基于支持向量机的结构损伤识别方法 | 第14-15页 |
1.3.8 基于遗传算法的结构损伤识别方法 | 第15页 |
1.4 基于模态应变能的结构损伤识别方法研究综述 | 第15-16页 |
1.5 基于区间估计的结构损伤识别方法研究综述 | 第16-17页 |
1.6 本文的研究方法和研究内容 | 第17-19页 |
1.6.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.6.2 研究内容 | 第18-19页 |
2 单元模态应变能的理论基础 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 有限元分析基础 | 第19-26页 |
2.2.1 有限单元法的基本思路 | 第19页 |
2.2.2 梁单元的有限元分析 | 第19-22页 |
2.2.3 二维拉压杆单元的有限元分析 | 第22-26页 |
2.3 结构动力特性 | 第26页 |
2.4 基于能量法的单元模态应变能 | 第26-28页 |
2.4.1 欧拉-伯努利梁的单元模态应变能 | 第27-28页 |
2.4.2 拉压杆的单元模态应变能 | 第28页 |
2.5 参数化后的单元模态应变能变化 | 第28-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-33页 |
3 基于单元模态应变能和区间估计的Euler-Bernoulli梁损伤识别 | 第33-69页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 单元模态应变能理论 | 第33-37页 |
3.3 基于区间估计的结构损伤识别原理 | 第37-42页 |
3.3.1 贝叶斯基本理论 | 第37-38页 |
3.3.2 结构刚度损伤指标的概率密度函数 | 第38-39页 |
3.3.3 数学模型目标函数及其优化求解 | 第39-42页 |
3.4 测量噪声及损伤识别流程 | 第42-44页 |
3.4.1 测量噪声 | 第42页 |
3.4.2 损伤识别流程 | 第42-44页 |
3.5 数值算例 | 第44-67页 |
3.5.1 数值算例描述 | 第44-45页 |
3.5.2 损伤工况的假定及结构的模态振型 | 第45-48页 |
3.5.3 置信水平对损伤检测的影响 | 第48-51页 |
3.5.4 噪声水平对损伤检测的影响 | 第51-55页 |
3.5.5 不同工况对损伤检测的影响 | 第55-58页 |
3.5.6 振型的阶数对损伤检测的影响 | 第58-63页 |
3.5.7 损伤程度对损伤检测的影响 | 第63-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-69页 |
4 基于模态应变能等效指标的桁架结构损伤识别 | 第69-91页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 基于模态应变能变化率指标的损伤识别 | 第69-70页 |
4.3 基于模态应变能基指标的结构损伤识别 | 第70-71页 |
4.4 基于模态应变能耗散率指标的损伤识别 | 第71-72页 |
4.5 基于模态应变能等效指标的损伤识别 | 第72-73页 |
4.6 数值算例 | 第73-88页 |
4.6.1 数值算例描述及计算前准备 | 第73-76页 |
4.6.2 无噪声的结构损伤识别 | 第76-82页 |
4.6.3 噪声水平对损伤检测的影响 | 第82-88页 |
4.7 本章小结 | 第88-91页 |
5 结论与展望 | 第91-93页 |
5.1 主要结论 | 第91-92页 |
5.2 展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-100页 |