| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 国内外研究现状及产品开发状况 | 第15-20页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 课题研究内容及组织框架 | 第21-23页 |
| 第二章 眼动监测系统总体设计方案 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 眼动监测系统设计方案与性能要求 | 第23-24页 |
| 2.2.1 眼动监视系统组成 | 第23页 |
| 2.2.2 系统性能要求 | 第23-24页 |
| 2.3 硬件平台设计方案 | 第24-28页 |
| 2.3.1 头戴式采集设备 | 第24-25页 |
| 2.3.2 嵌入式处理器及开发平台选型 | 第25-28页 |
| 2.4 嵌入式开发环境构建 | 第28-32页 |
| 2.4.1 Ubl与Uboot | 第29页 |
| 2.4.2 内核裁剪移植与文件系统建立 | 第29-31页 |
| 2.4.3 DVSDK开发环境 | 第31页 |
| 2.4.4 OpenCV库移植与动态链接库建立 | 第31-32页 |
| 2.5 系统总体设计 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 快速眼瞳信息检测算法 | 第35-61页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 人眼 3D结构与表观结构 | 第35-36页 |
| 3.3 常用眼瞳定位算法 | 第36-40页 |
| 3.4 基于梯度投影的人眼粗定位 | 第40-42页 |
| 3.5 眼部图像预处理 | 第42-46页 |
| 3.5.1 开闭运算与高斯平滑 | 第42-45页 |
| 3.5.2 边缘提取 | 第45-46页 |
| 3.6 基于Hough变换与随机采样一致的瞳孔精确定位 | 第46-56页 |
| 3.6.1 基于Hough的瞳孔粗定位 | 第47-51页 |
| 3.6.2 基于随机采样一致的瞳孔精确定位 | 第51-56页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 3.7.1 眨眼序列图像检测 | 第56-57页 |
| 3.7.2 单帧检测统计实验 | 第57-60页 |
| 3.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 人眼状态识别方法 | 第61-70页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 基于投影模型的单眼视线检测 | 第61-64页 |
| 4.2.1 常用视线检测方法 | 第61-62页 |
| 4.2.2 基于投影模型的视线检测方法 | 第62-64页 |
| 4.3 基于眼睑闭合度的疲劳状态判定 | 第64-67页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 4.4.1 视线方向检测实验 | 第67-68页 |
| 4.4.2 疲劳状态检测实验 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 眼动监测系统实现 | 第70-80页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 图像采集-处理-显示软件框架 | 第70-71页 |
| 5.3 颜色空间模型及灰度图像提取 | 第71-72页 |
| 5.4 系统软件平台实现 | 第72-75页 |
| 5.4.1 主控制线程 | 第72-73页 |
| 5.4.2 采集线程 | 第73页 |
| 5.4.3 处理线程 | 第73-74页 |
| 5.4.4 显示线程 | 第74页 |
| 5.4.5 主程序框架 | 第74-75页 |
| 5.5 算法总体流程 | 第75-76页 |
| 5.6 实验与结果分析 | 第76-79页 |
| 5.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 未来工作以及改进 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 已发表论文情况 | 第86页 |