| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文工作 | 第9-10页 |
| 1.4 内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 NOC 基础及映射算法 | 第11-25页 |
| 2.1 NOC 的基本结构与拓扑结构 | 第11-15页 |
| 2.1.1 NOC 基本结构 | 第11页 |
| 2.1.2 NOC 拓扑结构 | 第11-15页 |
| 2.2 NOC 通信体系结构及性能评估 | 第15-21页 |
| 2.2.1 NOC 通信协议 | 第15-16页 |
| 2.2.2 NOC 路由算法 | 第16-19页 |
| 2.2.3 NOC 交换技术 | 第19-20页 |
| 2.2.4 NOC 性能评估 | 第20-21页 |
| 2.3 NOC 映射算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第22页 |
| 2.3.2 蚁群算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 混沌退火混合蛙跳算法 | 第25-35页 |
| 3.1 混合蛙跳算法 | 第25-26页 |
| 3.2 种群初始化 | 第26-31页 |
| 3.2.1 混沌优化算法 | 第26-31页 |
| 3.2.2 基于混沌优化算法的种群初始化 | 第31页 |
| 3.3 混沌优化策略 | 第31-32页 |
| 3.4 多邻域模拟退火优化方法 | 第32-33页 |
| 3.4.1 模拟退火优化算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 利用多邻域模拟退火优化方法更新较优个体 | 第33页 |
| 3.5 CASFLA 算法设计 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 CASFLA 在 NOC 低功耗映射中的应用 | 第35-47页 |
| 4.1 NOC 映射及功耗模型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 NOC 映射模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 NOC 功耗模型 | 第36-38页 |
| 4.2 基于 CASFLA 的 NOC 低功耗映射 | 第38-42页 |
| 4.2.1 适应度函数 | 第39页 |
| 4.2.2 编码规则 | 第39-40页 |
| 4.2.3 初始化处理 | 第40页 |
| 4.2.4 基于调整序的局部搜索策略 | 第40-42页 |
| 4.2.5 求解 NOC 映射问题的多邻域模拟退火优化方法 | 第42页 |
| 4.3 CASFLA 求解 NOC 低功耗映射问题的流程 | 第42-43页 |
| 4.4 实验与仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |
