| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究滚动轴承故障增强方法和状态预测的意义及现状 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断的振动分析方法 | 第10-13页 |
| ·灰色系统及灰色预测理论 | 第13-14页 |
| ·Matlab简介 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第14-16页 |
| 2 滚动轴承传统故障诊断方法研究 | 第16-32页 |
| ·滚动轴承结构、故障特征简介 | 第16-18页 |
| ·结构及特征频率 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承故障信号特征 | 第17-18页 |
| ·信号的调制与解调 | 第18-20页 |
| ·Hilbert变换 | 第20-21页 |
| ·小波包分解及峭度 | 第21-22页 |
| ·小波包分解基础理论 | 第21-22页 |
| ·峭度 | 第22页 |
| ·经验模式分解 | 第22-25页 |
| ·滚动轴承传统故障诊断方法分析 | 第25-31页 |
| ·实验测试 | 第25-27页 |
| ·Hilbert包络谱 | 第27-28页 |
| ·EMD-Hilbert包络谱 | 第28-29页 |
| ·小波包-Hilbert包络谱 | 第29-31页 |
| ·传统分析方法的不足 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 小波包-坐标变换滚动轴承故障增强方法的研究与工程应用 | 第32-49页 |
| ·主成分分析与独立分量分析 | 第32-36页 |
| ·主成分分析 | 第32-33页 |
| ·独立分量分析 | 第33-35页 |
| ·二者的比较 | 第35-36页 |
| ·对主成分分析和独立分量分析的几何意义研究 | 第36-37页 |
| ·一种小波包-坐标变换滚动轴承故障增强方法 | 第37-39页 |
| ·小波包-坐标变换方法的仿真分析 | 第39-41页 |
| ·工程应用 | 第41-48页 |
| ·实验测试 | 第41-42页 |
| ·传统方法分析 | 第42-46页 |
| ·故障特征增强方法分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 GM(1,1)预测模型存在的缺陷及其改进 | 第49-59页 |
| ·GM(1,1)预测模型 | 第49-51页 |
| ·GM(1,1)建模机理以及存在的缺陷 | 第51-53页 |
| ·一种新的GM(1,1)改进模型 | 第53-55页 |
| ·改进GM(1,1)模型算例分析 | 第55-57页 |
| ·指数型增长序列 | 第55页 |
| ·一般增长序列分析 | 第55-57页 |
| ·改进算法的不足 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 GM(1,1)模型改进算法在滚动轴承状态预测中的应用 | 第59-66页 |
| ·机械设备状态预测简介 | 第59-60页 |
| ·机械设备的振动值作为灰色数据的合理性 | 第60-62页 |
| ·工程应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-76页 |