| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·工程机械优化设计概述 | 第9-12页 |
| ·国内外工程机械设计发展现状及趋势 | 第9-10页 |
| ·工程机械优化设计概述 | 第10-12页 |
| ·微遗传算法概述 | 第12-15页 |
| ·遗传算法特点 | 第12-13页 |
| ·微遗传算法的研究 | 第13-14页 |
| ·微遗传算法在机械设计的应用前景 | 第14-15页 |
| ·iSIGHT优化平台概述 | 第15-17页 |
| ·iSIGHT放体系结构 | 第15-17页 |
| ·iSIGHT的应用 | 第17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 微遗传算法的改进研究 | 第18-38页 |
| ·改进微遗传算法(μGA-BLX)的设计 | 第18-26页 |
| ·常规微遗传优化流程 | 第18-19页 |
| ·本文μGA-BLX算法流程设计 | 第19-21页 |
| ·本文μGA-BLX算法的设计与实现 | 第21-26页 |
| ·本文μGA-BLX算法遗传算子的选择实验 | 第26-35页 |
| ·机械优化设计实验 | 第26-30页 |
| ·种群规模大小的实验比较 | 第30-32页 |
| ·选择算子的实验性能比较 | 第32-33页 |
| ·交叉算子的实验性能比较 | 第33-34页 |
| ·变异算子的实验性能比较 | 第34-35页 |
| ·基于本文μGA-BLX的机械优化设计实验 | 第35-37页 |
| ·行星齿轮变速机构的优化设计实验 | 第35-36页 |
| ·链传动的优化设计实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 iSIGHT算法集成的关键技术研究 | 第38-51页 |
| ·iSIGHT智能设计工具 | 第38-39页 |
| ·基于iSIGHT的门式起重机设计流程 | 第39-42页 |
| ·门式起重机的设计要求 | 第39-41页 |
| ·基于iSIGHT的门式起重机的设计流程 | 第41-42页 |
| ·iSIGHT的二次开发技术的研究 | 第42-47页 |
| ·TCL体系结构 | 第42-43页 |
| ·iSIGHT的体系架构 | 第43-45页 |
| ·iSIGHT的二次开发技术 | 第45-47页 |
| ·iSIGHT的算法集成关键技术的研究 | 第47-50页 |
| ·iSIGHT的优化算法 | 第47-48页 |
| ·iSIGHT的算法加入的实现 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于iSIGHT的工程机械优化实验研究 | 第51-72页 |
| ·基于iSIGHT中μGA-BLX的优化过程 | 第51-56页 |
| ·基于iSIGHT中μGA-BLX的挖掘机工作装置优化实验 | 第56-65页 |
| ·挖掘机工作装置的优化数学模型 | 第56-61页 |
| ·基于iSIGHT的挖掘机工作装置的四种工况下优化 | 第61-65页 |
| ·基于iSIGHT中μGA-BLX的装载机变速箱的优化 | 第65-71页 |
| ·装载机变速箱的模糊可靠性优化 | 第65-68页 |
| ·基于iSIGHT的装载机变速箱的优化结果分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
