| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第11页 |
| 1.5 小结 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 2.1 国内外自提点研究现状 | 第12-14页 |
| 2.2 自提点选址研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 选址问题研究现状 | 第15-16页 |
| 2.4 研究评述 | 第16-17页 |
| 2.5 小结 | 第17-18页 |
| 第3章 以利润最大化为目标的单一需求多类型自提点选址模型与求解 | 第18-29页 |
| 3.1 问题描述 | 第18页 |
| 3.2 模型假设 | 第18-19页 |
| 3.3 模型符号和变量说明 | 第19-20页 |
| 3.4 建立以企业利润最大为目标的多类型自提点选址模型 | 第20-21页 |
| 3.5 算例及求解 | 第21-28页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第21-23页 |
| 3.5.2 算例求解 | 第23-25页 |
| 3.5.3 自提点类型敏感性分析 | 第25-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 以企业成本最小化为目标的多需求多类型自提点选址模型与求解 | 第29-38页 |
| 4.1 问题描述 | 第29页 |
| 4.2 模型假设 | 第29-30页 |
| 4.3 模型符号和变量说明 | 第30-31页 |
| 4.4 以企业成本最小化为目标的多需求多类型自提点选址模型 | 第31页 |
| 4.5 算例分析 | 第31-37页 |
| 4.5.1 算例描述与参数设置 | 第31-34页 |
| 4.5.2 算例求解 | 第34-36页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 多需求多类型自提点选址问题求解算法研究 | 第38-55页 |
| 5.1 算法介绍 | 第38页 |
| 5.2 遗传算法设计 | 第38-47页 |
| 5.2.1 遗传算法交叉部分的计算过程 | 第43-47页 |
| 5.2.2 遗传算法的具体步骤 | 第47页 |
| 5.3 模拟退火遗传算法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 模拟退火算法的具体步骤 | 第48-49页 |
| 5.3.2 改进遗传算法的操作过程 | 第49-50页 |
| 5.4 算例分析 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 多需求多类型自提点选址问题的实际案例分析 | 第55-63页 |
| 6.1 问题描述 | 第55-56页 |
| 6.2 实际中的自提点选址影响因素分析 | 第56页 |
| 6.3 求解思路 | 第56-60页 |
| 6.4 问题分析与数据准备 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第63页 |
| 7.2 主要创新点 | 第63-64页 |
| 7.3 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 第三章MATLAB程序代码 | 第68-70页 |
| 附录2 第三章算例求解的LINGO程序 | 第70-74页 |
| 附录3 第四章算例求解的LINGO程序 | 第74-77页 |
| 附录4 第六章案例中需求点和自提点的位置坐标 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
