基于粒子群的有向传感器网络覆盖增强算法
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第12页 |
1.5 论文组织结构 | 第12-13页 |
1.6 本章小结 | 第13-15页 |
2 相关知识介绍 | 第15-19页 |
2.1 感知模型 | 第15-16页 |
2.2 相关定义 | 第16-17页 |
2.3 网络覆盖计算 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
3 基于位移和方向的粒子群优化算法 | 第19-25页 |
3.1 网络节点 | 第19页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第19页 |
3.3 基于位移和方向的粒子群优化算法 | 第19-20页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第20-24页 |
3.5 本章小结 | 第24-25页 |
4 基于重叠覆盖率的粒子群覆盖增强算法 | 第25-39页 |
4.1 问题描述 | 第25-27页 |
4.1.1 网络节点 | 第25页 |
4.1.2 相关定义 | 第25-26页 |
4.1.3 相关计算 | 第26-27页 |
4.2 基于重叠感知比的覆盖增强算法 | 第27-29页 |
4.2.1 基于重叠感知比的覆盖增强算法步骤 | 第28-29页 |
4.2.2 基于重叠感知比的覆盖增强算法分析 | 第29页 |
4.3 基于重叠覆盖率的粒子群覆盖增强算法 | 第29-31页 |
4.3.1 粒子群的干扰处理 | 第29-30页 |
4.3.2 算法具体操作步骤 | 第30-31页 |
4.4 算法仿真和分析 | 第31-36页 |
4.5 本章小结 | 第36-39页 |
5 总结和展望 | 第39-41页 |
5.1 总结 | 第39页 |
5.2 展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
致谢 | 第45-47页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第47-48页 |