基于连续型传感器数据的人体动作识别
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 系统目标 | 第13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构安排 | 第14-15页 |
| 2 数据集分析 | 第15-21页 |
| 2.1 数据集分析 | 第15-20页 |
| 2.2 主成分分析法 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 决策树分类模型 | 第21-32页 |
| 3.1 决策树简介 | 第21-22页 |
| 3.2 数据分析与数据预处理 | 第22-26页 |
| 3.3 线性拟合 | 第26-28页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 实验与结果 | 第28-30页 |
| 3.4.2 优缺点分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 朴素贝叶斯分类模型 | 第32-39页 |
| 4.1 朴素贝叶斯简介 | 第32-33页 |
| 4.2 数据分析与数据预处理 | 第33-35页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第35-38页 |
| 4.3.1 实验与结果 | 第35-37页 |
| 4.3.2 优缺点分析 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 神经网络分类模型 | 第39-54页 |
| 5.1 神经网络简介 | 第39-40页 |
| 5.2 数据分析与数据预处理 | 第40-42页 |
| 5.3 激活函数 | 第42-43页 |
| 5.4 神经网络结构及参数设置 | 第43-46页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 5.5.1 实验与结果 | 第46-48页 |
| 5.5.2 优缺点分析 | 第48-49页 |
| 5.6 混合型神经网络模型 | 第49-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
