首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

鸡胚绒毛尿囊膜(CAM)模型中血管分割与量化的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 鸡胚绒毛尿囊膜(CAM)模型介绍第12-13页
    1.3 CAM模型中血管分割和量化研究现状第13-16页
        1.3.1 CAM血管分割方法第13-14页
        1.3.2 CAM血管量化方法第14-16页
    1.4 论文研究的内容和创新性工作介绍第16-17页
        1.4.1 研究内容及难点第16页
        1.4.2 创新性工作介绍第16-17页
    1.5 论文章节安排第17-18页
第二章 CAM 血管分割算法的评价方法第18-29页
    2.1 常用的医学图像分割评价指标第18-22页
        2.1.1 曲线距离测量第20-21页
        2.1.2 面积交叠度和和像素统计的测量第21-22页
    2.2 基于CAM图像库及评价指标的评价方法第22-25页
        2.2.1 光照不均图集第22-23页
        2.2.2 局部血管破裂图集第23-24页
        2.2.3 局部血管断裂图集第24页
        2.2.4 微小血管图集第24页
        2.2.5 CAM 分割评价指标第24-25页
    2.3 实验方法与分析第25-28页
        2.3.1 实验方法第25-26页
        2.3.2 实验分析第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 结合 Hessian 矩阵与血管跟踪的 CAM 血管分割方法第29-46页
    3.1 Hessian矩阵和血管相似函数第29-31页
        3.1.1 Hessian矩阵第29-30页
        3.1.2 血管相似函数第30-31页
    3.2 Hessian 矩阵在 CAM 血管分割中的相关问题第31-37页
        3.2.1 Hessian矩阵检测微血管结构的性能分析第31-34页
        3.2.2 多尺度分析第34-37页
    3.3 血管跟踪第37-41页
    3.4 实验结果和评价第41-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 CAM 图像的后处理和血管量化第46-55页
    4.1 图像量化前预处理第46-48页
        4.1.1 孔洞填充第46-47页
        4.1.2 去噪第47-48页
    4.2 骨架提取第48-51页
        4.2.1 骨架的定义第48-49页
        4.2.2 骨架提取算法第49-51页
    4.3 裁剪第51-53页
    4.4 CAM血管量化第53-54页
        4.4.1 血管长度的计算第53-54页
        4.4.2 血管分叉点的计算第54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 CAM 血管分割量化的 GUI 系统和实验结果第55-60页
    5.1 GUI系统实现第55-56页
    5.2 量化结果分析第56-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于连续型传感器数据的人体动作识别
下一篇:基于运动检测的安防系统研究与设计