摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第15-23页 |
1.1 前言 | 第15页 |
1.2 食用植物油真实性快速鉴别方法研究进展 | 第15-19页 |
1.2.1 红外光谱法 | 第15-16页 |
1.2.2 拉曼光谱法 | 第16页 |
1.2.3 紫外光谱技术 | 第16-17页 |
1.2.4 荧光光谱技术 | 第17页 |
1.2.5 核磁共振技术 | 第17页 |
1.2.6 x射线检测技术 | 第17-18页 |
1.2.7 高光谱图像检测技术 | 第18页 |
1.2.8 太赫兹技术 | 第18页 |
1.2.9 感官信号 | 第18-19页 |
1.2.10 离子迁移谱 | 第19页 |
1.3 基于近红外光谱的农产品品质指标检测研究进展 | 第19-21页 |
1.3.1 谷物作物 | 第19页 |
1.3.2 粮油作物 | 第19-20页 |
1.3.3 水果蔬菜 | 第20页 |
1.3.4 饲料 | 第20-21页 |
1.3.5 鱼、畜肉类 | 第21页 |
1.3.6 烟叶、茶叶 | 第21页 |
1.4 选题依据、意义及研究内容 | 第21-23页 |
1.4.1 选题依据及意义 | 第21-22页 |
1.4.2 研究内容 | 第22-23页 |
第二章 基于近红外光谱的食用植物油多元掺伪鉴别 | 第23-30页 |
2.1 概述 | 第23页 |
2.2 材料 | 第23-24页 |
2.2.1 样品的制备 | 第23-24页 |
2.2.2 仪器与试剂 | 第24页 |
2.3 方法 | 第24-25页 |
2.3.1 近红外仪器检测条件 | 第24页 |
2.3.2 近红外光谱预处理方法 | 第24页 |
2.3.3 亚麻籽油多元掺伪模型的构建 | 第24-25页 |
2.4 结果与讨论 | 第25-28页 |
2.4.1 变量选择 | 第25-27页 |
2.4.2 亚麻籽油多元掺伪鉴别 | 第27-28页 |
2.5 小结 | 第28-30页 |
第三章 基于近红外光谱的油菜籽中脂肪酸的快速检测 | 第30-39页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 材料 | 第30-31页 |
3.2.1 主要试剂 | 第30-31页 |
3.2.2 仪器与耗材 | 第31页 |
3.3 方法 | 第31-32页 |
3.3.1 脂肪酸的测定 | 第31-32页 |
3.3.2 含油量的测定 | 第32页 |
3.3.3 近红外仪器检测条件 | 第32页 |
3.3.4 近红外光谱预处理方法 | 第32页 |
3.3.5 油菜籽中脂肪酸预测模型的构建 | 第32页 |
3.4 结果与讨论 | 第32-37页 |
3.4.1 油菜籽品质指标化学值及近红外光谱采集结果分析 | 第32-35页 |
3.4.2 近红外光谱变量选择 | 第35页 |
3.4.3 近红外光谱预测模型的构建 | 第35-36页 |
3.4.4 模型的验证与评价 | 第36-37页 |
3.5 小结 | 第37-39页 |
第四章 基于近红外光谱的油菜籽中维生素E总量的快速检测 | 第39-48页 |
4.1 概述 | 第39页 |
4.2 材料 | 第39-40页 |
4.2.1 主要试剂 | 第39-40页 |
4.2.2 仪器与耗材 | 第40页 |
4.3 方法 | 第40-41页 |
4.3.1 维生素E的测定 | 第40-41页 |
4.3.2 近红外仪器检测条件 | 第41页 |
4.3.3 近红外光谱预处理方法 | 第41页 |
4.3.4 油菜籽中维生素E预测模型的构建 | 第41页 |
4.4 结果与讨论 | 第41-47页 |
4.4.1 油菜籽中维生素E总量及近红外光谱采集结果分析 | 第41-45页 |
4.4.2 近红外光谱变量选择 | 第45-46页 |
4.4.3 近红外光谱预测模型的构建 | 第46页 |
4.4.4 模型的验证与评价 | 第46-47页 |
4.5 小结 | 第47-48页 |
第五章 全文结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者简介 | 第56页 |