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基于差异度的网络事件群演化趋势建模方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作第13页
    1.4 本文结构安排第13-15页
第二章 相关理论和技术第15-28页
    2.1 信息采集第15-19页
        2.1.1 网络爬虫第15-16页
        2.1.2 内容抽取第16-19页
    2.2 信息预处理第19-20页
        2.2.1 中文分词技术第19页
        2.2.2 分词、词性标注第19-20页
    2.3 事件的语义指纹第20-22页
    2.4 热点事件发现相关技术第22-27页
        2.4.1 话题检测与追踪技术第22-23页
        2.4.2 TF-IDF权重计算方法第23-24页
        2.4.3 文本的相似度计算第24-25页
        2.4.4 文本聚类第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于差异度的网络事件群热度演化趋势建模第28-41页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 网络事件群热度演化的整体框架第29-31页
    3.3 基于相似度的曲线差异度计算方法第31-35页
        3.3.1 曲线的差异度计算第31-33页
        3.3.2 事件群演化曲线的生成第33-35页
    3.4 实验结果分析第35-39页
        3.4.1 评价指标与对比方法第35页
        3.4.2 实验结果与对比分析第35-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 网络事件群演化管理系统第41-54页
    4.1 系统简介第41-42页
    4.2 系统的开发平台第42-44页
    4.3 系统数据库设计第44-46页
    4.4 系统功能模块第46-52页
        4.4.1 系统登陆模块第47-48页
        4.4.2 事件群列表模块第48-50页
        4.4.3 事件群演化图及事件列表模块第50-51页
        4.4.4 事件演化图及事件新闻模块第51-52页
        4.4.5 事件群综合分析模块第52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位阶段参与的科研项目第60-61页
致谢第61页

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