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抗几何攻击的数字水印算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外现状及发展趋势第9-11页
    1.3 本文工作安排第11-12页
第2章 数字水印理论基础第12-26页
    2.1 数字水印基本框架第12-15页
        2.1.1 数字水印基本流程第12-13页
        2.1.2 数字水印的基本特性第13-15页
    2.2 数字水印技术的分类第15-17页
        2.2.1 数字水印的分类第15-17页
        2.2.2 数字水印的应用第17页
    2.3 数字水印的攻击方法第17-19页
    2.4 数字水印的置乱技术第19-23页
        2.4.1 Arnold置乱技术算法第19-21页
        2.4.2 Hilbert变换置乱算法第21-22页
        2.4.3 幻方变换第22-23页
    2.5 数字水印评价标准第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于改进的角度QIM数字水印算法第26-48页
    3.1 量化索引调制(QIM)第26-30页
        3.1.1 量化索引调制定义第27页
        3.1.2 量化索引调制的量化器第27-30页
    3.2 角的量化索引调制(AQIM)第30-32页
    3.3 AAQIM数字水印算法第32-33页
    3.4 改进的AQIM数字水印算法第33-36页
        3.4.1 基于角度最小失真的QIM第33-34页
        3.4.2 振幅投影准则第34-35页
        3.4.3 水印图像的预处理第35-36页
    3.5 算法的理论分析第36-40页
        3.5.1 信号建模分析第36-37页
        3.5.2 嵌入失真分析第37-38页
        3.5.3 误差概率分析第38-40页
    3.6 实验结果与分析第40-47页
        3.6.1 模拟信号仿真实验第40-43页
        3.6.2 真实图片仿真实验第43-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 基于改进的彩色图像空间域数字水印算法第48-61页
    4.1 彩色图像的理论概念第48-52页
        4.1.1 人眼彩色图像的感知第48-49页
        4.1.2 颜色模型第49-51页
        4.1.3 RGB模型与CMYK模型的相互转换第51-52页
    4.2 基于改进的空间域彩色图像数字水印算法第52-59页
        4.2.1 算法的基本思想第52-53页
        4.2.2 水印的嵌入第53-54页
        4.2.3 水印的提取第54-55页
        4.2.4 分析算法第55页
        4.2.5 实验结果第55-59页
    4.3 本章小结第59-61页
第5章 总结与展望第61-62页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者简介第66-67页
攻读硕士学位期间研究成果第67页

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