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中长期径流预报系统的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 主要研究内容第10-11页
    1.4 论文章节编排第11-12页
第2章 相关技术与理论第12-19页
    2.1 开发技术第12-13页
        2.1.1 JDBC第12页
        2.1.2 Flex第12页
        2.1.3 CSS第12-13页
        2.1.4 MVC第13页
    2.2 SVM第13-16页
        2.2.1 SVM基本原理及运用现状第13-14页
        2.2.2 SVR的算法实现第14-16页
    2.3 PSO算法第16-18页
        2.3.1 PSO算法概述第16-17页
        2.3.2 PSO算法实现第17页
        2.3.3 PSO算法在水文预报中的应用第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 需求分析第19-30页
    3.1 可行性分析第19-20页
        3.1.1 经济可行性第19页
        3.1.2 技术可行性第19页
        3.1.3 法律可行性第19-20页
    3.2 功能性需求第20-28页
        3.2.1 用例分析第21-27页
            3.2.1.1 预报方案制作第21-22页
            3.2.1.2 预报方案管理第22-23页
            3.2.1.3 径流预报第23-25页
            3.2.1.4 径流预报管理第25-26页
            3.2.1.5 集合预报第26-27页
        3.2.2 领域模型第27-28页
    3.3 非功能性需求第28-29页
        3.3.1 环境需求第28页
        3.3.2 可扩展性需求第28页
        3.3.3 安全性需求第28-29页
        3.3.4 可用性需求第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 系统设计第30-48页
    4.1 软件体系结构设计第30-31页
    4.2 问题域设计第31-36页
        4.2.1 预报方案制作第31-32页
        4.2.2 预报方案管理第32-33页
        4.2.3 径流预报第33-34页
        4.2.4 径流预报管理第34-35页
        4.2.5 集合预报第35-36页
    4.3 持久化设计第36-37页
    4.4 系统界面设计第37-42页
        4.4.1 预报方案制作第37-38页
        4.4.2 预报方案管理第38-39页
        4.4.3 径流预报第39-40页
        4.4.4 径流预报管理第40-41页
        4.4.5 集合预报第41-42页
    4.5 SVR模型参数优化第42-46页
        4.5.1 因子选择第42-43页
        4.5.2 参数对SVR模型预报精度的影响第43页
        4.5.3 基于PSO的参数寻优策略第43-45页
        4.5.4 优化结果分析第45-46页
    4.6 本章小结第46-48页
第5章 系统实现第48-58页
    5.1 系统整体实现过程第48-52页
        5.1.1 前台部分第48-49页
        5.1.2 后台部分第49-52页
    5.2 各功能模块实现过程第52-57页
        5.2.1 预报方案制作第52-54页
            5.2.1.1 因子选择第52-53页
            5.2.1.2 参数率定第53-54页
        5.2.2 预报方案管理第54页
        5.2.3 径流预报第54-55页
        5.2.4 径流预报管理第55-56页
        5.2.5 集合预报第56-57页
    5.3 系统运行状况第57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
附录A第64-71页
攻读硕士学位期间参与课题情况第71-72页
攻读硕士学位期间主要学术成果第72-73页
致谢第73-74页

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