基于碰撞域的自动化测试用例生成算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 软件测试的概述 | 第8-11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状与本文主要工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 静态测试用例生成方法 | 第12页 |
| 1.3.2 动态测试用例生成方法 | 第12-14页 |
| 1.3.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 自动化测试用例生成的相关知识 | 第16-22页 |
| 2.1 自动化测试用例生成技术 | 第16-17页 |
| 2.2 基于谓词分析自动化测试方法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于遗传算法的自动化测试方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 遗传算法简介 | 第18页 |
| 2.3.2 基于遗传算法的自动化测试用例生成 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于碰撞域的自动化测试用例生成算法 | 第22-37页 |
| 3.1 基本思想 | 第22-25页 |
| 3.2 基础工作 | 第25-29页 |
| 3.2.1 参数作用域确定 | 第25页 |
| 3.2.2 高覆盖率测试用例的选择 | 第25-28页 |
| 3.2.3 交叉变异 | 第28-29页 |
| 3.3 碰撞域测试用例生成方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 引入碰撞域 | 第29-30页 |
| 3.3.2 初始碰撞半径的设置 | 第30-31页 |
| 3.3.3 碰撞半径的自适应 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于碰撞域的测试用例生成过程 | 第32-33页 |
| 3.4 算法过程示例 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 测试用例有指导生成 | 第37-46页 |
| 4.1 基本思想 | 第38-40页 |
| 4.2 指导生成测试用例算法 | 第40-42页 |
| 4.3 基于指导生成算法的测试用例生成过程 | 第42-43页 |
| 4.4 算法过程示例 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第46-57页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第46-47页 |
| 5.2 引入碰撞域算法及实验结果 | 第47-51页 |
| 5.2.1 实验场景选择 | 第47-48页 |
| 5.2.2 实验结果比较分析 | 第48-51页 |
| 5.3 引入指导生成算法的实验结果 | 第51-56页 |
| 5.3.1 指导概率p_a的确定 | 第51-53页 |
| 5.3.2 惩罚因子的实验分析 | 第53-54页 |
| 5.3.3 算法实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
