基于H.265的无人机视频压缩方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第10-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2 研究目标及内容 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 H.265视频编码标准框架 | 第17-36页 |
| 2.1 视频编码的原理及理论 | 第17-19页 |
| 2.2 数字视频格式 | 第19-24页 |
| 2.2.1 数字视频的基本参数 | 第19-22页 |
| 2.2.2 数字视频的格式 | 第22-24页 |
| 2.3 混合编码原理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 预测编码 | 第24-27页 |
| 2.3.2 变换编码 | 第27-28页 |
| 2.4 量化和熵编码 | 第28-30页 |
| 2.4.1 量化 | 第29页 |
| 2.4.2 Zig-zag扫描 | 第29页 |
| 2.4.3 熵编码 | 第29-30页 |
| 2.5 H.265编码标准的关键技术分析 | 第30-35页 |
| 2.5.1 编码结构 | 第31-32页 |
| 2.5.2 帧内预测 | 第32页 |
| 2.5.3 帧间预测 | 第32-33页 |
| 2.5.4 变换和量化 | 第33-34页 |
| 2.5.5 熵编码 | 第34页 |
| 2.5.6 环路滤波 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于图像空间相关性的帧内编码优化算法 | 第36-53页 |
| 3.1 H.265中的帧内编码原理 | 第36-38页 |
| 3.2 帧内编码过程复杂度分析 | 第38-40页 |
| 3.3 帧内编码优化算法的现状分析及研究目标 | 第40-41页 |
| 3.4 帧内预测的算法模型 | 第41-45页 |
| 3.4.1 帧内预测算法设计思路及流程 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于图像相关性的模型 | 第43-45页 |
| 3.5 基于图像空间相关性的编码算法 | 第45-46页 |
| 3.6 帧内预测算法结果分析 | 第46-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于仿射模型的帧间编码优化算法 | 第53-69页 |
| 4.1 H.265中的帧间编码原理 | 第53-55页 |
| 4.2 帧间编码过程复杂度分析 | 第55-57页 |
| 4.3 帧间编码优化算法的现状分析及研究目标 | 第57页 |
| 4.4 帧间预测的算法模型 | 第57-62页 |
| 4.4.1 帧间预测算法设计思路及流程 | 第57-59页 |
| 4.4.2 六参数的仿射模型及特征点匹配 | 第59-62页 |
| 4.5 基于仿射模型的帧间编码算法 | 第62-63页 |
| 4.6 帧间预测算法结果分析 | 第63-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
