| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 红外成像技术与算法的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 条纹非均匀性校正算法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数字细节增强算法国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容与创新 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 红外成像特性与主要失真类型 | 第17-25页 |
| 2.1 红外成像原理与特性 | 第17-18页 |
| 2.1.1 红外成像原理 | 第17页 |
| 2.1.2 红外成像特性 | 第17-18页 |
| 2.2 红外成像失真与噪声 | 第18-22页 |
| 2.2.1 响应的非均匀性 | 第19-21页 |
| 2.2.2 盲元 | 第21-22页 |
| 2.3 红外图像评价指标 | 第22-24页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第22-23页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 红外图像条纹非均匀性校正算法 | 第25-52页 |
| 3.1 基于中途直方图均衡的条纹非均匀性校正算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 中途直方图均衡原理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 中途直方图均衡条纹费均匀校正算法假设条件 | 第27页 |
| 3.1.3 算法流程与框架 | 第27页 |
| 3.2 基于一维引导滤波条纹非均匀性校正算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 算法流程与框架 | 第28页 |
| 3.2.2 引导滤波器 | 第28-32页 |
| 3.2.3 一维行引导滤波 | 第32-33页 |
| 3.2.4 一维列引导滤波 | 第33-35页 |
| 3.3 改进的一维引导滤波条纹非均匀性校正算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 算法流程与框架 | 第35页 |
| 3.3.2 边缘检测算子 | 第35-41页 |
| 3.3.3 自适应引导滤波正则化参数 | 第41-42页 |
| 3.3.4 基于竖直边缘索引图的改进一维引导滤波 | 第42-43页 |
| 3.4 算法仿真与比较 | 第43-51页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第44-49页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第49-51页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于梯度感知边缘保持滤波的数字细节增强算法 | 第52-77页 |
| 4.1 基于双边滤波器的数字细节增强算法 | 第52-58页 |
| 4.1.1 算法流程与框架 | 第52-53页 |
| 4.1.2 双边滤波器 | 第53-55页 |
| 4.1.3 消除梯度反转效应 | 第55-57页 |
| 4.1.4 直方图投影 | 第57页 |
| 4.1.5 自适应增益控制 | 第57-58页 |
| 4.2 边缘保持滤波分析与改进 | 第58-63页 |
| 4.2.1 边缘保持滤波框架 | 第58-59页 |
| 4.2.2 引导滤波器 | 第59页 |
| 4.2.3 权重引导滤波 | 第59-60页 |
| 4.2.4 一种新的梯度感知边缘保持滤波器 | 第60-63页 |
| 4.3 基于梯度感知边缘保持滤波器的数字细节增强算法 | 第63-66页 |
| 4.3.1 算法流程与框架 | 第63-64页 |
| 4.3.2 改进直方图投影 | 第64页 |
| 4.3.3 自适应细节层增益权重 | 第64-66页 |
| 4.4 算法仿真与比较 | 第66-76页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第66-74页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第74-75页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结及展望 | 第77-79页 |
| 5.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 名词中英文对照解释 | 第85页 |
