| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信任评估算法研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 物联网下DDoS检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关知识 | 第15-25页 |
| 2.1 信任评估模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 信任 | 第15页 |
| 2.1.2 信任模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 物联网信任模型 | 第17-18页 |
| 2.2 DDoS攻击及检测 | 第18-20页 |
| 2.2.1 DDoS攻击概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 物联网DDoS攻击检测技术 | 第19-20页 |
| 2.3 神经网络算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 自组织竞争网络 | 第20-21页 |
| 2.3.2 SOM神经网络 | 第21-23页 |
| 2.3.3 LVQ神经网络 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 信任授权评估模型 | 第25-39页 |
| 3.1 模型设计 | 第25-28页 |
| 3.2 基于DDoS攻击节点的行为建模 | 第28-32页 |
| 3.2.1 节点行为建模 | 第29页 |
| 3.2.2 节点行为特征选取 | 第29-30页 |
| 3.2.3 节点行为证据收集 | 第30-31页 |
| 3.2.4 行为特征评价 | 第31-32页 |
| 3.3 信任计算 | 第32-36页 |
| 3.3.1 历史统计信任计算 | 第33-34页 |
| 3.3.2 推荐信任计算 | 第34-35页 |
| 3.3.3 综合信任计算 | 第35-36页 |
| 3.4 信任评价 | 第36-37页 |
| 3.4.1 信任分级授权 | 第36-37页 |
| 3.4.2 信任决策 | 第37页 |
| 3.5 信任反馈 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于信任的LVQ-NN DDoS检测机制 | 第39-45页 |
| 4.1 LVQ神经网络的结构 | 第39-40页 |
| 4.2 LVQ-NN检测算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 检测系统组成模块 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于信任的LVQ-NN检测算法学习过程 | 第42-43页 |
| 4.3 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 仿真实验及其分析 | 第45-53页 |
| 5.1 信任授权模块仿真 | 第45-47页 |
| 5.2 DDoS检测模块仿真实验 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.1.1 所做工作 | 第53页 |
| 6.1.2 不足之处 | 第53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第60页 |