基于视觉显著性的图像与视频图像去噪算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像去噪算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视频去噪算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 视觉显著性及去噪算法模型 | 第16-29页 |
| 2.1 视觉显著性 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于生物学启发的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于信息论的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于对比的方法 | 第19-20页 |
| 2.2 图像去噪算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 空域滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.2 变换域滤波 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于非局部特性的图像去噪 | 第22-26页 |
| 2.3 视频图像去噪算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 空域滤波 | 第26页 |
| 2.3.2 时空域滤波 | 第26-27页 |
| 2.3.3 变换域滤波 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于视觉显著性的图像去噪算法 | 第29-49页 |
| 3.1 显著性计算 | 第29-30页 |
| 3.2 去噪方法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 BM3D | 第30-32页 |
| 3.2.2 均值滤波 | 第32-33页 |
| 3.3 基于视觉显著性的图像去噪算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 算法实现 | 第33-36页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 基于OTSU的阈值改进 | 第40-48页 |
| 3.4.1 OTSU模型 | 第40-42页 |
| 3.4.2 阈值改进 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于视觉显著性的视频图像去噪算法 | 第49-58页 |
| 4.1 预测搜索算法 | 第49-50页 |
| 4.2 基于视觉显著性的视频图像去噪算法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 算法实现 | 第50-53页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第66页 |
