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基于充电服务网络的差异化定价策略研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 充电定价现状第12-13页
    1.3 国内外相关的研究现状第13-16页
    1.4 论文的主要工作及内容第16-18页
第二章 充电定价相关技术概述第18-28页
    2.1 充电负荷预测技术第18-23页
        2.1.1 基于能量等效的充电负荷预测技术第19-20页
        2.1.2 基于历史数据的总体充电负荷预测技术第20-22页
            2.1.2.1 算术平均预测法第20页
            2.1.2.2 灰色矩阵预测法第20-21页
            2.1.2.3 人工神经网络预测法第21-22页
        2.1.3 蒙特卡洛方法第22-23页
    2.2 削峰填谷定价策略第23-24页
    2.3 收益管理模型第24-27页
        2.3.1 收益管理定义第24-25页
        2.3.2 适用行业特征第25-26页
        2.3.3 模型算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 充电服务网络架构设计第28-35页
    3.1 充电服务网络架构第28-30页
        3.1.1 网元描述第28-30页
    3.2 充电服务网络中的通信第30-33页
        3.2.1 通信流程设计第30-31页
        3.2.2 通信报文设计第31-33页
    3.3 充电服务网络性能指标分析第33-34页
        3.3.1 最大输出功率/最大载荷量第33页
        3.3.2 时间/空间利用率第33页
        3.3.3 过载第33-34页
        3.3.4 流失第34页
        3.3.5 收益第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于流失率最小的差异化定价策略第35-56页
    4.1 问题引入第35页
    4.2 算法目标第35-36页
    4.3 算法思路第36页
    4.4 基于正态分布的电动汽车充电需求拟合模型第36-38页
    4.5 基于线性分段函数的电动汽车用户价格响应模型第38-40页
    4.6 基于蒙特卡洛方法的充电负荷分布预测模型第40-41页
    4.7 单一充电站场景下的错峰定价策略第41-46页
        4.7.1 前提假设第42页
        4.7.2 错峰定价算法步骤与求解第42-46页
    4.8 多充电站场景下的错峰移位定价策略第46-48页
        4.8.1 分区模型第46-47页
        4.8.2 错峰移位定价算法步骤与求解第47-48页
    4.9 参数设计与算例分析第48-55页
        4.9.1 原始数据第48-49页
        4.9.2 参数设计第49-50页
        4.9.3 蒙特卡洛方法预测第50页
        4.9.4 电动汽车充电行为建模第50-51页
        4.9.5 几种定价策略效果对比第51-55页
            4.9.5.1 均一定价分析第53-54页
            4.9.5.2 随机定价分析第54-55页
            4.9.5.3 错峰移位定价策略分析第55页
    4.10 本章小结第55-56页
第五章 兼顾流失率最小与收益最大的差异化定价策略第56-63页
    5.1 兼顾流失率最小与收益最大的错峰移位定价策略第56-57页
    5.2 收益管理模型第57-59页
        5.2.1 电动汽车充电行业特征第57-58页
        5.2.2 电动汽车充电定价引入收益管理模型的意义第58页
        5.2.3 收益管理模型存在的问题第58-59页
    5.3 基于收益管理模型的差异化定价策略第59-61页
        5.3.1 模型改进第59页
        5.3.2 模型建立第59-60页
        5.3.3 模型求解第60-61页
    5.4 算例分析第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间取得的成果第68页

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