改进蚁群算法求解多目标校车路径优化问题
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 章节结构 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第14-15页 |
| 2.2 校车路径问题 | 第15-17页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 蚂蚁系统 | 第18-20页 |
| 2.3.2 最大最小蚂蚁系统 | 第20-22页 |
| 3 研究方法 | 第22-27页 |
| 3.1 研究思路 | 第22页 |
| 3.2 模型构建 | 第22-26页 |
| 3.3 技术路线 | 第26-27页 |
| 4 改进ACS解决SBRP | 第27-38页 |
| 4.1 算法框架 | 第27-28页 |
| 4.2 校车路径构造 | 第28-30页 |
| 4.2.1 状态转移规则 | 第28-29页 |
| 4.2.2 信息素更新 | 第29-30页 |
| 4.3 局部搜索 | 第30-31页 |
| 4.4 两阶段算法 | 第31页 |
| 4.5 SBRP案例分析 | 第31-38页 |
| 5 改进MMAS解决SBSP | 第38-44页 |
| 5.1 算法框架 | 第38-39页 |
| 5.2 校车调度线路构建 | 第39-41页 |
| 5.2.1 改进MMAS状态转移规则 | 第39-40页 |
| 5.2.2 改进MMAS信息素更新 | 第40-41页 |
| 5.3 局部搜索 | 第41页 |
| 5.4 SBSP案例分析 | 第41-44页 |
| 6 结论及展望 | 第44-47页 |
| 6.1 主要工作 | 第44-45页 |
| 6.2 结论 | 第45-46页 |
| 6.3 进一步研究 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
