| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 突发事件网络舆情研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 突发事件危机恐慌信息传播研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 突发事件中的群体性行为模型仿真研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第19页 |
| 1.3 研究思路及创新点 | 第19-21页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 研究理论基础 | 第24-32页 |
| 2.1 突发危化品泄漏事件概述 | 第24-25页 |
| 2.2 网络舆情危机概述 | 第25-27页 |
| 2.2.1 网络舆情危机的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 网络舆情危机的特征 | 第26页 |
| 2.2.3 网络舆情危机事件的分类 | 第26-27页 |
| 2.3 系统动力学模型概述 | 第27-29页 |
| 2.3.1 系统动力学的概念 | 第27-28页 |
| 2.3.2 系统动力学解决问题的思路 | 第28-29页 |
| 2.3.3 系统动力学与现有分析方法比较 | 第29页 |
| 2.4 基于多主体的复杂系统建模方法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 复杂适应系统概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 复杂系统建模方法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 网络舆情演变过程切片分析 | 第32-40页 |
| 3.1 危化品泄漏事件网络舆情演变阶段划分 | 第32-34页 |
| 3.1.1 阶段划分的理论依据 | 第32-33页 |
| 3.1.2 阶段划分的现实依据 | 第33-34页 |
| 3.2 危化品泄漏事件网络舆情演变要素分析 | 第34-35页 |
| 3.3 危化品泄漏事件网络舆情一般性规律总结 | 第35-36页 |
| 3.4 危化品泄漏事件情景切片 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于系统动力学的危化品泄漏事件网络舆情仿真分析 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 模型构建 | 第40-45页 |
| 4.2.1 模型框架 | 第40-42页 |
| 4.2.2 模型因果回路图 | 第42-43页 |
| 4.2.3 存量流量图 | 第43-45页 |
| 4.3 实证研究 | 第45-48页 |
| 4.3.1 案例数据 | 第45-46页 |
| 4.3.2 案例仿真结果 | 第46页 |
| 4.3.3 模型检验结果 | 第46-48页 |
| 4.4 政策仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 情景设定 | 第48-49页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Agent模型的危化品泄漏事件公众恐慌扩散分析 | 第54-78页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 模型构建 | 第55-67页 |
| 5.2.1 模型框架 | 第55-56页 |
| 5.2.2 网民Agent特征与行为 | 第56-63页 |
| 5.2.3 政府Agent特征与行为 | 第63-64页 |
| 5.2.4 媒体Agent特征与行为 | 第64-65页 |
| 5.2.5 意见领袖Agent特征与行为 | 第65-67页 |
| 5.3 实证研究 | 第67-70页 |
| 5.3.1 案例数据与参数设定 | 第67-68页 |
| 5.3.2 案例仿真结果 | 第68-70页 |
| 5.4 政策仿真分析 | 第70-76页 |
| 5.4.1 情景设定 | 第70-71页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第71-75页 |
| 5.4.3 敏感性分析 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 研究总结 | 第78-79页 |
| 6.2 不足与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 研究成果及发表的论文 | 第86-88页 |
| 作者及导师简介 | 第88-90页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第90-91页 |
