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被动声纳测向信号级仿真

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
符号表第10-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 立题背景、目的及意义第12-13页
        1.1.1 被动声纳测向第12-13页
        1.1.2 信号级仿真的意义第13页
    1.2 研究历史及现状第13-16页
        1.2.1 常规波束形成发展历程第13-15页
        1.2.2 空间谱估计技术发展历程第15-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 被动声纳测向部件级建模第18-23页
    2.1 被动声纳测向概述第18-20页
        2.1.1 被动声纳测向原理第18-19页
        2.1.2 被动声纳测向精度第19-20页
        2.1.3 被动声纳测向过程第20页
    2.2 部件级建模第20-21页
        2.2.1 水听器阵第20页
        2.2.2 波束形成器第20-21页
    2.3 被动声纳测向信号级仿真模型第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 信号源建模及仿真第23-36页
    3.1 海洋环境噪声第23-24页
        3.1.1 海洋环境噪声来源第23页
        3.1.2 海洋环境噪声特性第23-24页
    3.2 海洋环境噪声模型第24-25页
    3.3 海洋环境噪声模型仿真第25页
    3.4 水中目标辐射噪声第25-28页
        3.4.1 潜艇辐射噪声来源第25-27页
        3.4.2 潜艇辐射噪声信号基本特征第27-28页
    3.5 潜艇辐射噪声仿真模型第28页
    3.6 潜艇辐射噪声连续谱仿真模型第28-33页
        3.6.1 潜艇辐射噪声的连续谱特性第28-29页
        3.6.2 潜艇辐射噪声连续谱建模第29-32页
        3.6.3 潜艇辐射噪声连续谱仿真第32-33页
    3.7 潜艇辐射噪声线谱仿真模型第33-34页
        3.7.1 潜艇辐射噪声的线谱特性第33页
        3.7.2 潜艇辐射噪声线谱建模第33页
        3.7.3 潜艇辐射噪声线谱仿真第33-34页
    3.8 潜艇辐射噪声仿真第34-35页
    3.9 本章小结第35-36页
第四章 基阵指向性模型第36-47页
    4.1 基阵概述第36-37页
        4.1.1 基阵的分类第36-37页
        4.1.2 基阵的基本特性第37页
    4.2 阵元离散分布基阵的指向性第37-42页
        4.2.1 阵元等间隔的线列阵指向性第37-39页
        4.2.2 阵元离散均匀分布的圆阵指向性第39-41页
        4.2.3 阵元离散分布的空间基阵指向性第41-42页
    4.3 阵元连续分布基阵的指向性第42-46页
        4.3.1 线状阵指向性第42-43页
        4.3.2 圆环阵指向性第43-44页
        4.3.3 圆盘阵指向性第44-45页
        4.3.4 球体阵指向性第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 常规波束形成第47-64页
    5.1 波束形成原理第47-49页
        5.1.1 时延波束形成第47-48页
        5.1.2 相移波束形成第48-49页
    5.2 被动声纳波束形成模型第49-55页
        5.2.1 幅度加权第49-50页
        5.2.2 时延估计第50-55页
    5.3 均匀加权波束形成第55页
    5.4 Chebyshev加权波束形成第55-57页
    5.5 自适应波束形成第57-63页
        5.5.1 自适应波束形成原理第57-58页
        5.5.2 自适应最优化准则第58-60页
        5.5.3 基于LMS算法的自适应波束形成第60-62页
        5.5.4 仿真结果及分析第62-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 基于粒子群优化算法的被动声纳波束图优化第64-81页
    6.1 粒子群优化算法基本原理第64-65页
    6.2 适应度函数第65-66页
    6.3 标准PSO算法流程第66-67页
    6.4 标准PSO波束图优化仿真及分析第67-68页
    6.5 PSO算法的变化和改进第68-71页
        6.5.1 收敛速度的改进第68-70页
        6.5.2 增加多样性的改进第70-71页
        6.5.3 全局方法第71页
    6.6 T-PSO算法第71-78页
        6.6.1 Taylor方向图综合第71-72页
        6.6.2 修正Taylor方向图综合第72-73页
        6.6.3 T-PSO算法与标准PSO算法的比较第73-74页
        6.6.4 T-PSO算法流程第74-75页
        6.6.5 T-PSO波束图优化仿真及分析第75-78页
    6.7 T-PSO波束图优化的优缺点第78-80页
        6.7.1 T-PSO波束图优化的优点第79-80页
        6.7.2 T-PSO波束图优化的缺点第80页
    6.8 本章小结第80-81页
总结与展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91页

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