基于投影寻踪的光大银行信贷风险评估研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 问题的提出 | 第12页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状及评述 | 第14-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 研究现状评述 | 第16页 |
1.4 研究的内容与方法 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16-18页 |
第2章 光大信贷风险评估现状及问题 | 第18-29页 |
2.1 光大银行概况 | 第18页 |
2.2 光大信贷风险评估现状 | 第18-24页 |
2.2.1 信贷风险管理组织架构 | 第18-20页 |
2.2.2 信贷风险管理流程 | 第20-22页 |
2.2.3 企业信贷风险评估 | 第22-24页 |
2.3 光大银行信贷风险评估存在的问题 | 第24-26页 |
2.3.1 缺乏先进科学的评级模型 | 第24-25页 |
2.3.2 现有评级指标体系不够完善 | 第25页 |
2.3.3 缺乏信贷风险管理人才 | 第25-26页 |
2.4 问题成因分析 | 第26-28页 |
2.4.1 内部成因 | 第26-27页 |
2.4.2 外部成因 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于投影寻踪的光大信贷风险评估体系设计 | 第29-42页 |
3.1 投影寻踪方法应用的可行性和必要性 | 第29页 |
3.1.1 应用可行性 | 第29页 |
3.1.2 应用必要性 | 第29页 |
3.2 设计思路目标和原则 | 第29-31页 |
3.2.1 设计思路 | 第29-30页 |
3.2.2 设计目标 | 第30页 |
3.2.3 指标体系设计原则 | 第30-31页 |
3.3 光大银行信贷风险评估流程设计 | 第31-32页 |
3.3.1 评级发起 | 第31页 |
3.3.2 评级认定 | 第31-32页 |
3.4 评估指标体系设计 | 第32-39页 |
3.4.1 信贷风险影响因素分析 | 第32-35页 |
3.4.2 评估指标体系建立 | 第35-39页 |
3.5 企业信贷风险评估模型的建立 | 第39-41页 |
3.5.1 评价指标集的归一化处理 | 第39-40页 |
3.5.2 构造投影指标函数 | 第40页 |
3.5.3 优化投影指标函数 | 第40页 |
3.5.4 代入最佳投影方向 | 第40-41页 |
3.5.5 基于差异序列的有序聚类 | 第41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 信贷风险评估方法的应用 | 第42-49页 |
4.1 样本数据及指标说明 | 第42-43页 |
4.2 测算样本最佳投影方向与投影值 | 第43-44页 |
4.2.1 样本评价指标集的归一化处理 | 第43页 |
4.2.2 计算样本最佳投影方向向量 | 第43-44页 |
4.3 建立有序聚类的评级模型 | 第44-46页 |
4.4 实际应用可能遇到的问题 | 第46-47页 |
4.4.1 主观指标的量化 | 第46页 |
4.4.2 与授信企业的沟通 | 第46-47页 |
4.4.3 需要科学合理划分信用等级区间 | 第47页 |
4.5 问题的应对措施 | 第47-48页 |
4.5.1 加强信贷风险管理人员的职业素质 | 第47页 |
4.5.2 设计专业软件评估程序 | 第47-48页 |
4.5.3 加强对信贷风险的学习 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
附录 1 | 第55-59页 |
附录 2 | 第59-66页 |
致谢 | 第66页 |