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基于投影寻踪的光大银行信贷风险评估研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与问题的提出第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 问题的提出第12页
    1.2 研究的目的和意义第12-14页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-14页
    1.3 国内外研究现状及评述第14-16页
        1.3.1 国外研究现状第14-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
        1.3.3 研究现状评述第16页
    1.4 研究的内容与方法第16-18页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 研究方法第16-18页
第2章 光大信贷风险评估现状及问题第18-29页
    2.1 光大银行概况第18页
    2.2 光大信贷风险评估现状第18-24页
        2.2.1 信贷风险管理组织架构第18-20页
        2.2.2 信贷风险管理流程第20-22页
        2.2.3 企业信贷风险评估第22-24页
    2.3 光大银行信贷风险评估存在的问题第24-26页
        2.3.1 缺乏先进科学的评级模型第24-25页
        2.3.2 现有评级指标体系不够完善第25页
        2.3.3 缺乏信贷风险管理人才第25-26页
    2.4 问题成因分析第26-28页
        2.4.1 内部成因第26-27页
        2.4.2 外部成因第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于投影寻踪的光大信贷风险评估体系设计第29-42页
    3.1 投影寻踪方法应用的可行性和必要性第29页
        3.1.1 应用可行性第29页
        3.1.2 应用必要性第29页
    3.2 设计思路目标和原则第29-31页
        3.2.1 设计思路第29-30页
        3.2.2 设计目标第30页
        3.2.3 指标体系设计原则第30-31页
    3.3 光大银行信贷风险评估流程设计第31-32页
        3.3.1 评级发起第31页
        3.3.2 评级认定第31-32页
    3.4 评估指标体系设计第32-39页
        3.4.1 信贷风险影响因素分析第32-35页
        3.4.2 评估指标体系建立第35-39页
    3.5 企业信贷风险评估模型的建立第39-41页
        3.5.1 评价指标集的归一化处理第39-40页
        3.5.2 构造投影指标函数第40页
        3.5.3 优化投影指标函数第40页
        3.5.4 代入最佳投影方向第40-41页
        3.5.5 基于差异序列的有序聚类第41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 信贷风险评估方法的应用第42-49页
    4.1 样本数据及指标说明第42-43页
    4.2 测算样本最佳投影方向与投影值第43-44页
        4.2.1 样本评价指标集的归一化处理第43页
        4.2.2 计算样本最佳投影方向向量第43-44页
    4.3 建立有序聚类的评级模型第44-46页
    4.4 实际应用可能遇到的问题第46-47页
        4.4.1 主观指标的量化第46页
        4.4.2 与授信企业的沟通第46-47页
        4.4.3 需要科学合理划分信用等级区间第47页
    4.5 问题的应对措施第47-48页
        4.5.1 加强信贷风险管理人员的职业素质第47页
        4.5.2 设计专业软件评估程序第47-48页
        4.5.3 加强对信贷风险的学习第48页
    4.6 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文第54-55页
附录 1第55-59页
附录 2第59-66页
致谢第66页

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