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不完备投影数据的CT重建算法研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
1 绪论第13-21页
    1.1 论文研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 角度稀疏型有限角 CT第14-16页
        1.2.2 角度受限型有限角 CT第16-18页
        1.2.3 直线 CT第18-19页
    1.3 主要研究内容和创新点第19-20页
    1.4 本文结构安排第20-21页
2 CT 重建的基本原理及数学基础第21-35页
    2.1 CT 成像的相关理论第21-25页
        2.1.1 CT 成像的物理基础第21-22页
        2.1.2 CT 成像的数学基础第22-25页
    2.3 CT 成像的离散化线性模型第25-26页
    2.4 迭代重建算法第26-28页
    2.5 正则化迭代重建算法第28-34页
        2.5.1 基于图像 TV 最小化的迭代重建算法第29-32页
        2.5.2 基于图像 TD 最小化的迭代算法第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
3 基于加权总差分最小化的角度稀疏型有限角 CT 重建第35-49页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 问题的提出第36页
    3.3 加权总差分最小化迭代重建算法第36-40页
        3.3.1 加权总差分测度[111]第36-38页
        3.3.2 基于加权总差分最小化的 CT 重建算法第38-40页
    3.4 实验结果与分析第40-47页
    3.5 本章小结第47-49页
4 基于图像梯度 L0范数最小化的角度受限型有限角 CT 重建第49-71页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 问题的提出第50-51页
    4.3 基于图像梯度 L_0最小化的角度受限型有限角 CT 重建算法第51-56页
        4.3.1 成像模型第51-52页
        4.3.2 相关基础回顾第52-53页
        4.3.3 基于图像梯度的 l0最小化角度受限型有限角 CT 重建算法第53-56页
    4.4 实验结果与分析第56-69页
        4.4.1 仿真数据实验第56-61页
        4.4.2 实际数据实验第61-69页
    4.5 本章小结第69-71页
5 基于图像全变差最小化迭代算法的应用研究第71-97页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 问题的提出第72-73页
    5.3 减少金属伪影的算法研究第73-80页
        5.3.1 角度受限型有限角 CT 模型第73-74页
        5.3.2 基于图像全变差最小化迭代重建的金属伪影去除方案第74页
        5.3.3 实验结果与讨论第74-80页
    5.4 有限角逆向螺旋锥束 CT 重建算法研究第80-95页
        5.4.1 有限角逆向螺旋锥束 CT 的模型第80-81页
        5.4.2 有限角逆向螺旋锥束 CT 的迭代重建算法第81-83页
        5.4.3 实验结果与分析第83-95页
    5.5 本章小结第95-97页
6 基于分片常数修正的直线扫描锥束 CT 重建第97-115页
    6.1 引言第97页
    6.2 问题的提出第97-98页
    6.3 直线扫描锥束 CT 重建算法研究第98-103页
        6.3.1 直线扫描锥束 CT 的模型第98-99页
        6.3.2 直线扫描锥束 CT 的 TVM 重建算法第99页
        6.3.3 三维 Chan‐Vese(C‐V)模型第99-101页
        6.3.4 基于分片常数修正的直线扫描锥束 CT 重建算法第101-103页
    6.4 实验结果与分析第103-113页
    6.5 本章小结第113-115页
7 总结与展望第115-119页
    7.1 论文总结第115-116页
    7.2 研究展望第116-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-133页
附录第133页
    A 作者在导师指导下完成的论文第133页
    B 协助他人完成的论文第133页
    C 作者在攻读学位期间获授权的专利第133页
    D 作者在攻读学位期间参加的课题与基金项目第133页

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