| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第17-43页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-21页 |
| 1.1.1 加速推进的中国城镇化进程 | 第17-18页 |
| 1.1.2 全球性气候变化问题日益显著 | 第18页 |
| 1.1.3 中国能源需求和二氧化碳排放特点 | 第18-20页 |
| 1.1.4 城镇化和气候变化背景下我国能源经济复杂系统研究 | 第20-21页 |
| 1.2 文献综述 | 第21-37页 |
| 1.2.1 能源经济复杂系统建模进展 | 第21-22页 |
| 1.2.2 城镇化进程中能源消费及碳排放研究 | 第22-24页 |
| 1.2.3 全球气候变化影响研究 | 第24-25页 |
| 1.2.4 全球气候变化对能源系统的影响研究 | 第25-32页 |
| 1.2.5 极端气候事件/灾害的经济影响研究 | 第32-33页 |
| 1.2.6 城市化进程与气候变化相互关系研究 | 第33-35页 |
| 1.2.7 应对气候变化相关政策研究 | 第35-36页 |
| 1.2.8 主要启示 | 第36-37页 |
| 1.3 研究的由来与目的、意义 | 第37-38页 |
| 1.3.1 研究的由来 | 第37页 |
| 1.3.2 研究的目的和意义 | 第37-38页 |
| 1.4 研究思路与全文框架 | 第38-43页 |
| 1.4.1 研究思路及技术路线 | 第38-40页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第40-43页 |
| 第2章 城乡居民生活行为对碳排放影响的 AWD 分解方法 | 第43-61页 |
| 2.1 引言 | 第43-45页 |
| 2.2 AWD 分解模型构建 | 第45-48页 |
| 2.3 数据来源及预处理 | 第48-52页 |
| 2.4 模型结果分析与讨论 | 第52-58页 |
| 2.4.1 生活碳排放强度变化分析 | 第52-53页 |
| 2.4.2 生活碳排放强度变化分解分析 | 第53-58页 |
| 2.5 结论与启示 | 第58-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 城镇化对我国居民直接用能影响的 DIVISIA 分解方法 | 第61-81页 |
| 3.1 引言 | 第61-63页 |
| 3.2 Divisia 分解方法与数据 | 第63-64页 |
| 3.2.1 Divisia 指数分解法构建 | 第63-64页 |
| 3.2.2 数据来源及预处理 | 第64页 |
| 3.3 全国居民生活直接用能变化的城镇化分解 | 第64-72页 |
| 3.3.1 中国居民生活直接用能总量变化的城镇化分解 | 第64-65页 |
| 3.3.2 中国居民生活各种能源消费的城镇化分解 | 第65-72页 |
| 3.4 各区域的中国居民生活直接用能变化的城镇化分解 | 第72-79页 |
| 3.4.1 各区域能源消费总量的城镇化分解 | 第73-74页 |
| 3.4.2 各区域居民生活各种能源消费的城镇化分解 | 第74-79页 |
| 3.5 主要结论 | 第79-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 城镇、农村居民和农民工能耗及碳排放的投入产出模型 | 第81-94页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 投入产出模型、数据来源与处理 | 第82-84页 |
| 4.2.1 33 部门投入产出模型建立 | 第82-83页 |
| 4.2.2 数据来源与处理 | 第83-84页 |
| 4.3 模型结果分析与讨论 | 第84-92页 |
| 4.3.1 农民工收入及消费特征分析 | 第84-86页 |
| 4.3.2 农民工消费的环境影响分析 | 第86-92页 |
| 4.4 结论与启示 | 第92-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 气候对我国电力需求影响的模拟方法 | 第94-113页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 模型构建与数据处理 | 第95-100页 |
| 5.2.1 多元回归基础模型 | 第96页 |
| 5.2.2 数据来源及处理 | 第96-100页 |
| 5.3 模型结果分析与讨论 | 第100-110页 |
| 5.3.1 居民部门用电回归结果分析 | 第100-102页 |
| 5.3.2 第一产业用电回归结果分析 | 第102-104页 |
| 5.3.3 第二产业用电回归结果分析 | 第104-106页 |
| 5.3.4 第三产业用电回归结果分析 | 第106-108页 |
| 5.3.5 各部门用电的温度敏感性分析 | 第108-110页 |
| 5.4 主要结论及进一步研究方向 | 第110-111页 |
| 5.4.1 气候因素对各部门用电量的影响结论 | 第110-111页 |
| 5.4.2 社会经济因素对各部门用电量影响结论 | 第111页 |
| 5.4.3 进一步研究方向 | 第111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 极端气候事件下电力供给中断的社会经济系统易损性研究：中日CGE 建模 | 第113-129页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 CGE 模型构建 | 第114-118页 |
| 6.2.1 模型结构 | 第114-115页 |
| 6.2.2 关键行为方程 | 第115-117页 |
| 6.2.3 宏观闭合规则 | 第117页 |
| 6.2.4 数据资料来源 | 第117-118页 |
| 6.3 情景设计 | 第118-119页 |
| 6.3.1 事件引入 | 第118页 |
| 6.3.2 情景划分 | 第118-119页 |
| 6.4 模型结果分析与讨论 | 第119-125页 |
| 6.4.1 中日两国的总体影响比较 | 第119-121页 |
| 6.4.2 中日两国的关键部门影响比较 | 第121-125页 |
| 6.5 结论与启示 | 第125-127页 |
| 6.5.1 主要结论 | 第125-126页 |
| 6.5.2 政策启示 | 第126-127页 |
| 6.5.3 进一步研究方向 | 第127页 |
| 6.6 本章小结 | 第127-129页 |
| 第7章 出口退税调整政策减排效果模拟的 CEEPA 模型及其应用 | 第129-145页 |
| 7.1 引言 | 第129-130页 |
| 7.2 CEEPA 模型 | 第130-134页 |
| 7.2.1 CEEPA 模型框架 | 第131页 |
| 7.2.2 行为假设 | 第131-132页 |
| 7.2.3 数据来源及参数标定 | 第132-133页 |
| 7.2.4 模型中出口退税模块描述 | 第133-134页 |
| 7.3 情景设置 | 第134-136页 |
| 7.3.1 关键部门选取 | 第134-135页 |
| 7.3.2 情景方案 | 第135页 |
| 7.3.3 情景方案在模型中的设置 | 第135-136页 |
| 7.4 结果与讨论 | 第136-142页 |
| 7.4.1 对基准年各指标的影响分析 | 第136-138页 |
| 7.4.2 对中长期各指标的动态影响分析 | 第138-142页 |
| 7.5 取消退税与碳税的政策效果比较 | 第142-143页 |
| 7.5.1 对能源消费的影响比较 | 第142页 |
| 7.5.2 对各主要指标的影响比较 | 第142-143页 |
| 7.6 主要结论与启示 | 第143-144页 |
| 7.7 本章小结 | 第144-145页 |
| 第8章 全文总结 | 第145-152页 |
| 8.1 主要研究工作及创新 | 第145-148页 |
| 8.2 主要研究结论及启示 | 第148-150页 |
| 8.3 有待进一步开展的工作 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-166页 |
| 附录 | 第166-178页 |
| 附录 1 AWD 模型变量说明 | 第166-168页 |
| 附录 2 估算得到的 2007 年农民工最终消费情况 | 第168-169页 |
| 附录 3 多元回归模型中变量描述和统计特征 | 第169-172页 |
| 附录 4 中日 CGE 模型中部门划分及外生参数 | 第172-175页 |
| 附录 5 图目录 | 第175-177页 |
| 附录 6 表目录 | 第177-178页 |
| 攻读学位期间发表论文与参与的课题 | 第178-182页 |
| 致谢 | 第182-184页 |
| 作者简介 | 第184页 |
