| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 基本概念 | 第16-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-28页 |
| 1.3.1 可重构制造理论 | 第18-19页 |
| 1.3.2 制造单元构建方法 | 第19-23页 |
| 1.3.3 生产调度技术 | 第23-26页 |
| 1.3.4 动态调度技术 | 第26-28页 |
| 1.4 存在的问题与发展趋势 | 第28-31页 |
| 1.4.1 存在的问题 | 第28-30页 |
| 1.4.2 发展趋势 | 第30-31页 |
| 1.5 课题来源与研究意义 | 第31-33页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第31-32页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第32-33页 |
| 1.6 论文的研究内容与结构 | 第33-34页 |
| 1.6.1 论文的主要研究内容 | 第33-34页 |
| 1.6.2 论文的体系结构 | 第34页 |
| 1.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第二章 制造系统持续重构调度方法 | 第36-67页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 制造系统及其生产模式的演变分析 | 第37-39页 |
| 2.3 持续重构调度问题分析 | 第39-43页 |
| 2.3.1 多品种变批量生产模式特点 | 第39-41页 |
| 2.3.2 对制造系统持续重构调度的要求 | 第41-43页 |
| 2.4 可重构制造系统的持续重构调度方法分析与研究 | 第43-61页 |
| 2.4.1 持续重构调度处理策略 | 第44-46页 |
| 2.4.2 持续重构调度方法模型 | 第46-52页 |
| 2.4.3 制造单元渐进式重构技术 | 第52-55页 |
| 2.4.4 流水离散混合作业类型重构调度技术 | 第55-58页 |
| 2.4.5 生产扰动事件驱动的制造资源动态重构调度技术 | 第58-61页 |
| 2.5 持续重构调度的实现技术 | 第61-66页 |
| 2.5.1 持续重构调度的技术体系 | 第61-63页 |
| 2.5.2 持续重构调度的功能模型 | 第63-64页 |
| 2.5.3 持续重构调度的业务流程 | 第64-65页 |
| 2.5.4 持续重构调度的关键技术 | 第65-66页 |
| 2.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第三章 基于神经网络的制造单元渐进式重构技术 | 第67-94页 |
| 3.1 引言 | 第67-68页 |
| 3.2 制造单元渐进式重构问题分析 | 第68-71页 |
| 3.2.1 初始运行阶段的单元构建存在的问题 | 第68-70页 |
| 3.2.2 系统调整阶段的单元重构存在的问题 | 第70-71页 |
| 3.3 面向多品种变批量生产的制造单元渐进式重构技术 | 第71-77页 |
| 3.3.1 参数描述定义 | 第71-72页 |
| 3.3.2 构建约束分析 | 第72-73页 |
| 3.3.3 构建目标分析 | 第73-76页 |
| 3.3.4 制造单元的渐进式重构过程 | 第76-77页 |
| 3.4 制造单元渐进式重构的核心算法 | 第77-80页 |
| 3.4.1 制造单元渐进式重构的特点 | 第77-78页 |
| 3.4.2 制造单元渐进式重构的算法选取 | 第78-80页 |
| 3.5 基于改进型模糊自适应谐波神经网络的制造单元重构算法设计 | 第80-89页 |
| 3.5.1 基于物流的工艺相似性聚类分析 | 第84-87页 |
| 3.5.2 基于交互次数的设备共享调整 | 第87页 |
| 3.5.3 制造单元制造负荷均衡调整 | 第87-88页 |
| 3.5.4 面向制造执行过程的单元继承性调整方法 | 第88-89页 |
| 3.6 实例分析 | 第89-93页 |
| 3.6.1 初始运行阶段的制造单元构建实例 | 第90-91页 |
| 3.6.2 系统调整阶段的制造单元重构实例 | 第91-92页 |
| 3.6.3 制造单元渐进式重构算法对比分析实例 | 第92-93页 |
| 3.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 第四章 基于免疫遗传算法的流水离散混合重构调度技术 | 第94-117页 |
| 4.1 引言 | 第94-95页 |
| 4.2 流水离散混合作业类型重构调度存在的问题 | 第95-99页 |
| 4.2.1 制造单元内流水式作业调度 | 第96-97页 |
| 4.2.2 制造单元内外制造资源共享 | 第97-99页 |
| 4.3 面向流水离散作业类型混合并存的重构调度技术 | 第99-104页 |
| 4.3.1 参数描述定义 | 第100页 |
| 4.3.2 混合重构调度约束 | 第100-101页 |
| 4.3.3 混合重构调度目标 | 第101-103页 |
| 4.3.4 面向流水离散混合作业类型的重构调度过程 | 第103-104页 |
| 4.4 流水离散混合作业类型重构调度的核心算法 | 第104-106页 |
| 4.4.1 流水离散混合作业类型重构调度的特点 | 第104-105页 |
| 4.4.2 流水离散混合作业类型重构调度的算法选取 | 第105-106页 |
| 4.5 基于免疫遗传算法的流水离散混合重构调度算法设计 | 第106-113页 |
| 4.5.1 无等待连续性生产保证方法 | 第107-110页 |
| 4.5.2 基于最小制造成本的疫苗技术 | 第110-111页 |
| 4.5.3 面向混合重构调度的遗传算法 | 第111-113页 |
| 4.6 实例分析 | 第113-116页 |
| 4.6.1 混合重构调度实例 | 第114-115页 |
| 4.6.2 混合重构调度算法对比分析实例 | 第115-116页 |
| 4.7 本章小结 | 第116-117页 |
| 第五章 基于蚁群算法的制造资源动态重构调度技术 | 第117-146页 |
| 5.1 引言 | 第117-118页 |
| 5.2 复杂生产环境下制造资源动态重构调度问题分析 | 第118-124页 |
| 5.2.1 复杂生产环境下生产扰动事件的统一化处理 | 第119-120页 |
| 5.2.2 重调度高效性与稳定性关系分析 | 第120-122页 |
| 5.2.3 混合作业类型任务受生产扰动事件影响的响应方式 | 第122-123页 |
| 5.2.4 生产扰动事件影响下的制造资源共享 | 第123-124页 |
| 5.3 生产扰动事件驱动的制造资源动态重构调度 | 第124-128页 |
| 5.3.1 参数描述定义 | 第124-125页 |
| 5.3.2 动态重构调度约束 | 第125页 |
| 5.3.3 动态重构调度目标 | 第125-127页 |
| 5.3.4 制造资源动态重构调度过程 | 第127-128页 |
| 5.4 制造资源动态重构调度的核心算法 | 第128-130页 |
| 5.4.1 制造资源动态重构调度的特点 | 第128-129页 |
| 5.4.2 制造资源动态重构调度的算法选取 | 第129-130页 |
| 5.5 基于蚁群算法的制造资源动态重构调度算法设计 | 第130-141页 |
| 5.5.1 生产扰动事件模块化处理方法 | 第133-134页 |
| 5.5.2 基于容忍度的扰动影响缓冲处理方法 | 第134-141页 |
| 5.6 实例分析 | 第141-145页 |
| 5.6.1 动态重构调度实例 | 第141-144页 |
| 5.6.2 动态重构调度算法对比分析实例 | 第144-145页 |
| 5.7 本章小结 | 第145-146页 |
| 第六章 系统开发与应用 | 第146-162页 |
| 6.1 引言 | 第146页 |
| 6.2 系统结构 | 第146-149页 |
| 6.2.1 系统体系结构 | 第146-147页 |
| 6.2.2 系统功能模块 | 第147-148页 |
| 6.2.3 系统数据结构 | 第148-149页 |
| 6.3 系统开发与运行环境 | 第149-150页 |
| 6.4 应用验证 | 第150-161页 |
| 6.5 本章小结 | 第161-162页 |
| 第七章 结论与展望 | 第162-165页 |
| 7.1 全文总结 | 第162-164页 |
| 7.2 展望 | 第164-165页 |
| 参考文献 | 第165-175页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第175-176页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第176-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |
| 作者简介 | 第178页 |
