基于粗糙集的图匹配算法
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图匹配的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 粗糙集的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 粗糙集与图匹配基础理论 | 第15-33页 |
| 2.1 图论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 图的表示 | 第18-19页 |
| 2.2 图匹配 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图匹配的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 精确图匹配 | 第20-21页 |
| 2.2.3 非精确图匹配 | 第21-24页 |
| 2.3 粗糙集的基本概念 | 第24-28页 |
| 2.3.1 信息系统和决策表 | 第24-25页 |
| 2.3.2 不可分辨关系 | 第25-26页 |
| 2.3.3 近似集和粗糙集 | 第26-27页 |
| 2.3.4 约简和核 | 第27-28页 |
| 2.4 典型的属性约简算法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 基于区分度矩阵的算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于核属性重要性的约简算法 | 第29-30页 |
| 2.4.3 基于互信息的属性约简算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于属性依赖度约简的图匹配算法 | 第33-47页 |
| 3.1 可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.2 特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2.1 非拓扑特征提取 | 第34页 |
| 3.2.2 拓扑特征提取 | 第34-35页 |
| 3.3 粗糙集多分类器构建 | 第35-38页 |
| 3.3.1 多分类器的概念 | 第35-36页 |
| 3.3.2 粗糙集多分类器特点 | 第36页 |
| 3.3.3 分类具体流程 | 第36-37页 |
| 3.3.4 粗糙集多分类构建 | 第37-38页 |
| 3.4 基于属性依赖度约简的图匹配 | 第38-40页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于增量式属性约简的图匹配算法 | 第47-53页 |
| 4.1 可行性分析 | 第47-49页 |
| 4.1.1 轮赌机制 | 第47-48页 |
| 4.1.2 窗口背景模型 | 第48-49页 |
| 4.2 改进的算法原理 | 第49页 |
| 4.3 改进的算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63页 |
