快消品生产项目的订单优化管理
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究对象和主要问题 | 第7-8页 |
| 1.3 研究方法和论文框架 | 第8-10页 |
| 第二章 相关文献理论 | 第10-16页 |
| 2.1 期货订单理论研究进展 | 第10-12页 |
| 2.2 统计建摸理论研究进展 | 第12-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 N公司的行业环境分析及其面临的问题 | 第16-22页 |
| 3.1 N公司所在行业环境及特点分析 | 第16-17页 |
| 3.2 N公司业务模式及竞争地位分析 | 第17-18页 |
| 3.3 N公司订单取消情况及问题分析 | 第18-19页 |
| 3.4 N公司订单取消成本分析 | 第19-21页 |
| 3.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于因素分析及回归的预测模型 | 第22-42页 |
| 4.1 订单取消分布预测模型概述 | 第22-23页 |
| 4.2 订单取消情况分布分析 | 第23-26页 |
| 4.2.1 订单取消数量分布 | 第23-24页 |
| 4.2.2 订单取消百分比分布 | 第24-26页 |
| 4.3 订单取消情况影响因子分析 | 第26-30页 |
| 4.3.1 订单数量 | 第26-28页 |
| 4.3.2 经销商库存 | 第28-30页 |
| 4.3.3 季节性因素 | 第30页 |
| 4.4 订单取消情况不同模型研究 | 第30-41页 |
| 4.4.1 灰色模型研究 | 第31-35页 |
| 4.4.2 神经网络模型研究 | 第35-37页 |
| 4.4.3 订单取消情况模型建立 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于预测模型的软件平台搭建 | 第42-49页 |
| 5.1 预测模型有效性评估 | 第42-43页 |
| 5.2 预测模型的软件平台搭建 | 第43-47页 |
| 5.3 预测平台优化建议 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 N公司供应链模式探讨以及改进建议 | 第49-53页 |
| 6.1 N公司所在行业供应链模式探讨 | 第49-51页 |
| 6.2 N公司基于预测模型的库存优化建议 | 第51-52页 |
| 6.3 综合应用 | 第52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 7.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 论文发表情况说明 | 第58-60页 |
