基于局部判别性反稀疏表示的视觉跟踪模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 目标跟踪概述 | 第8页 |
| 1.1.2 目标跟踪应用场景 | 第8-9页 |
| 1.1.3 目标跟踪的分类与问题 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 目标跟踪相关工作 | 第15-34页 |
| 2.1 目标跟踪框架 | 第15-16页 |
| 2.2 目标跟踪方法 | 第16-24页 |
| 2.2.1 判别跟踪模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 生成跟踪模型 | 第19-24页 |
| 2.3 粒子滤波 | 第24-26页 |
| 2.4 稀疏表示 | 第26-28页 |
| 2.4.1 稀疏表示理论的介绍 | 第26-27页 |
| 2.4.2 稀疏表示理论的应用 | 第27-28页 |
| 2.5 模板跟踪 | 第28-31页 |
| 2.5.1 模板跟踪方法 | 第28-30页 |
| 2.5.2 模板更新方法回顾 | 第30-31页 |
| 2.6 基准测试集 | 第31-32页 |
| 2.7 评价指标 | 第32-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于遮挡检测的模板更新算法 | 第34-45页 |
| 3.1 遮挡检测机制 | 第34-37页 |
| 3.1.1 遮挡分析 | 第34-35页 |
| 3.1.2 取样策略 | 第35-36页 |
| 3.1.3 遮挡检测 | 第36-37页 |
| 3.2 基于遮挡检测的模板更新算法 | 第37-41页 |
| 3.3 实验结果 | 第41-43页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于局部判别性反稀疏表示的跟踪模型 | 第45-56页 |
| 4.1 判别性反稀疏表示模型 | 第45-47页 |
| 4.2 局部判别性反稀疏跟踪模型 | 第47-52页 |
| 4.2.1 局部稀疏表示 | 第48-49页 |
| 4.2.2 局部判别性反稀疏表示模型 | 第49-52页 |
| 4.3 实验结果 | 第52-55页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
