掌纹识别系统中的光源强度自动调节技术及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关理论的发展概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 掌纹图像采集方式的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 掌纹图像预处理的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 调光技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 国内外文献综述的简析 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 文章结构 | 第16-18页 |
| 第2章 掌纹识别系统中的HTTP和FTP搭建 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 嵌入式HTTP服务器 | 第19-21页 |
| 2.3 嵌入式FTP服务器的搭建 | 第21-23页 |
| 2.4 功能实现 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 光强调节模块设计 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 光强调节技术 | 第29-31页 |
| 3.3 脉宽调制技术 | 第31-32页 |
| 3.4 调光系统的软硬件设计 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 掌纹图像质量评估模块的实现 | 第36-43页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 图像质量评价的方法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 灰度均值和方差 | 第37-39页 |
| 4.2.2 Gabor特征 | 第39-40页 |
| 4.2.3 方向对比度 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 实验结果分析及系统实现 | 第43-52页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 调光系统的实现 | 第44-46页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 关键点定位 | 第46-47页 |
| 5.3.2 最优灰度区间 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
