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面向存储优化的CBCT反投影算法研究及硬件实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第9-10页
    1.3 本文的主要研究内容第10-11页
第2章 Katsevich重建算法及探测板第11-26页
    2.1 Katsevich螺旋锥束CT重建算法第11-21页
        2.1.1 CBCT图像重建的基础第11-12页
        2.1.2 CT图像重建的基本原理第12-16页
        2.1.3 Katsevich重建算法中的基本定义第16-19页
        2.1.4 Katsevich计算公式第19-21页
    2.2 Katsevich重建算法中反投影的实现方式第21-22页
    2.3 球面探测板第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 面向存储优化的反投影算法及软件实现第26-38页
    3.1 设计原理第26-33页
        3.1.1 重建图像的要求第26页
        3.1.2 传统反投影实现过程第26-28页
        3.1.3 资源瓶颈第28-29页
        3.1.4 存储优化的反投影算法第29-33页
    3.2 系统参数选择第33页
    3.3 Matlab下的算法仿真验证第33-37页
        3.3.1 验证过程第33-34页
        3.3.2 平面探测板下的验证结果第34-36页
        3.3.3 球面探测板下的验证结果第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 面向存储优化的反投影算法的硬件设计验证及实验结果分析第38-54页
    4.1 反投影模块结构及工作原理第38-41页
        4.1.1 模块信号说明第39页
        4.1.2 反投影模块的外部链接第39-41页
    4.2 内部主要功能模块设计及仿真第41-51页
        4.2.1 buffer模块第41-44页
        4.2.2 ad_gen模块第44-46页
        4.2.3 dc模块第46-47页
        4.2.4 fb_mac模块第47-48页
        4.2.5 acc模块第48-51页
    4.3 反投影模块功能验证及实验结果分析第51-53页
        4.3.1 反投影模块在加速平台上的功能验证第51-52页
        4.3.2 实验结果及分析第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-61页
致谢第61页

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