基于光谱成像技术的农作物特征波段提取与分类研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 多光谱成像技术的发展过程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 成像光谱数据处理与最佳波段研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 论文组织机构 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 植物特征和多光谱成像技术原理 | 第20-36页 |
| 2.1 植物的特征 | 第20-22页 |
| 2.1.1 植物的颜色特征 | 第20页 |
| 2.1.2 植物的光谱特征 | 第20-21页 |
| 2.1.3 植物的纹理特征 | 第21-22页 |
| 2.2 光谱成像技术原理 | 第22-24页 |
| 2.2.1 光谱成像关键技术 | 第22页 |
| 2.2.2 成像光谱仪的光谱成像原理 | 第22-24页 |
| 2.3 农作物的多光谱成像系统 | 第24-30页 |
| 2.3.1 LCTF 的工作原理 | 第24-27页 |
| 2.3.2 基于农作物的多光谱成像系统搭建 | 第27-30页 |
| 2.4 多光谱成像系统的定标 | 第30-31页 |
| 2.4.1 黑场 | 第31页 |
| 2.4.2 CMOS 响应饱和度 | 第31页 |
| 2.5 多光谱成像系统的校正 | 第31-32页 |
| 2.6 多光谱图像的数据表达和处理 | 第32-35页 |
| 2.6.1 图像立方体 | 第32-33页 |
| 2.6.2 光谱曲线 | 第33-34页 |
| 2.6.3 光谱曲面 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 农作物特征波段的选取研究 | 第36-54页 |
| 3.1 特征波段选取理论 | 第36-39页 |
| 3.1.1 特征波段选取准则 | 第36-37页 |
| 3.1.2 特征波段选取方法 | 第37-39页 |
| 3.2 实验样本的制备与研究区域选取 | 第39-41页 |
| 3.2.1 实验样本制备与图像采集 | 第39-40页 |
| 3.2.2 实验样本和参考白板的研究区域选取 | 第40-41页 |
| 3.3 实验样本的灰度与光谱反射率 | 第41-45页 |
| 3.3.1 实验样本和参考白板的灰度值 | 第41-44页 |
| 3.3.2 实验样本的光谱反射率 | 第44-45页 |
| 3.4 农作物特征波段的选取 | 第45-53页 |
| 3.4.1 健康四季豆叶片的特征波段选取 | 第45-48页 |
| 3.4.2 健康萝卜叶片的特征波段选取 | 第48-50页 |
| 3.4.3 健康水稻叶片的特征波段选取 | 第50-51页 |
| 3.4.4 稻飞虱为害后水稻叶片的特征波段选取 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 农作物多光谱信息的分类研究 | 第54-64页 |
| 4.1 分类方法 | 第54-56页 |
| 4.1.1 非监督分类 | 第54-55页 |
| 4.1.2 监督分类 | 第55-56页 |
| 4.2 基于农作物的分类方法选取和精度分析 | 第56-58页 |
| 4.2.1 分类方法选取 | 第56-58页 |
| 4.2.2 分类精度评价 | 第58页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 数据制备 | 第58页 |
| 4.3.2 实验 | 第58-60页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第60-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 论文创新点 | 第65-66页 |
| 5.3 存在的问题及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
