| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 区域建筑群冷热负荷预测方法研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 单位面积指标法 | 第13页 |
| 1.2.2 基于历史数据外推法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 数值模拟预测法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 其他方法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 各类预测方法特点 | 第17-18页 |
| 1.3 现有预测方法适用范围和局限性 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 标准建筑模型建立 | 第22-34页 |
| 2.1 区域建筑冷热负荷影响因素及其衡量指标 | 第22-28页 |
| 2.1.1 建筑功能多样性 | 第22-23页 |
| 2.1.2 建筑外形及布局 | 第23-25页 |
| 2.1.3 建筑围护结构传热 | 第25-26页 |
| 2.1.4 室内热源散热 | 第26-27页 |
| 2.1.5 室内外设计参数 | 第27-28页 |
| 2.2 区域建筑分类 | 第28-31页 |
| 2.2.1 建筑分类理论 | 第28-29页 |
| 2.2.2 标准建筑模型类型确立 | 第29-31页 |
| 2.3 标准建筑模型确立 | 第31-33页 |
| 2.3.1 标准建筑模型参数 | 第31-32页 |
| 2.3.2 标准建筑模型简化原则 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 标准建筑模型冷热负荷模拟 | 第34-48页 |
| 3.1 标准建筑模型负荷计算模拟软件选择 | 第34-36页 |
| 3.1.1 主要模拟计算软件比较 | 第34-35页 |
| 3.1.2 DesignBuilder软件简介 | 第35-36页 |
| 3.2 标准建筑模型样本量 | 第36-39页 |
| 3.2.1 因素水平选择 | 第36-38页 |
| 3.2.2 样本量确定 | 第38-39页 |
| 3.3 标准建筑模型负荷模拟 | 第39-47页 |
| 3.3.1 标准建筑模型输入 | 第39-41页 |
| 3.3.2 负荷模拟过程 | 第41-42页 |
| 3.3.3 负荷模拟结果 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 区域建筑群冷热负荷预测模型研究 | 第48-58页 |
| 4.1 区域建筑群预测模型的方法论介绍 | 第48-50页 |
| 4.1.1 自上而下方法论 | 第48-49页 |
| 4.1.2 自下而上方法论 | 第49-50页 |
| 4.2 简单面积扩展预测模型局限性分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于Bayesian理论的区域建筑群负荷预测模型 | 第52-57页 |
| 4.3.1 Bayesian统计理论 | 第52-53页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第53-55页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第55-56页 |
| 4.3.4 模型验证 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 案例分析 | 第58-67页 |
| 5.1 工程区域概况 | 第58-59页 |
| 5.2 预测模型计算 | 第59-62页 |
| 5.2.1 获取先验信息 | 第59-60页 |
| 5.2.2 选取样本区域 | 第60-61页 |
| 5.2.3 Bayesian回归模型计算 | 第61-62页 |
| 5.3 预测结果分析 | 第62-66页 |
| 5.3.1 预测结果对比分析 | 第63-64页 |
| 5.3.2 误差对比分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 研究结论 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A（读硕士学位期间所发表学术论文目录） | 第76-77页 |
| 附录B（攻读硕士学位期间所参与项目） | 第77页 |