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散乱点云边界提取及孔洞修复算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 逆向工程概述第9-13页
        1.1.1 逆向工程的定义及基本流程第9页
        1.1.2 逆向工程的应用领域第9-10页
        1.1.3 逆向工程关键技术简介第10-13页
    1.2 课题研究背景及意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-15页
        1.3.1 边界特征提取技术第14页
        1.3.2 孔洞修复技术第14-15页
    1.4 研究内容及结构第15-17页
第2章 散乱点云的 K 邻域搜索第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 空间拓补关系的建立第17-21页
        2.2.1 八叉树法第17-18页
        2.2.2 栅格法第18-20页
        2.2.3 kd-tree 法第20-21页
    2.3 基于 kd-tree 的 K 邻域搜索第21-22页
        2.3.1 三维 kd-tree 的建立第21-22页
        2.3.2 查找 K 近邻点第22页
    2.4 应用实例第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 散乱点云的边界提取算法第25-39页
    3.1 引言第25页
    3.2 已有边界提取算法分析第25-28页
        3.2.1 三角网格模型边界提取第25-26页
        3.2.2 散乱点云边界提取第26-28页
    3.3 基于散乱点云的边界特征提取第28-33页
        3.3.1 求取参考点集的微切平面第28-29页
        3.3.2 提取边界特征点第29-31页
        3.3.3 边界特征点的排序第31-32页
        3.3.4 内外边界的识别第32-33页
    3.4 边界线的曲线拟合第33-35页
        3.4.1 节点矢量的求解第33-34页
        3.4.2 控制顶点和权因子的求解第34-35页
    3.5 算法实例及分析第35-38页
        3.5.1 点云的边界特征点提取第35-36页
        3.5.2 边界线拟合第36-37页
        3.5.3 误差分析第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于 RBF 的孔洞修复第39-52页
    4.1 引言第39页
    4.2 已有孔洞修复算法第39-40页
        4.2.1 基于三角网格的孔洞修复第39-40页
        4.2.2 基于散乱点云的孔洞修复第40页
    4.3 散乱点云孔洞修复流程第40-41页
    4.4 基于特征平面的点云孔洞填充第41-44页
        4.4.1 孔洞多边形的预处理第41页
        4.4.2 孔洞多边形特征平面的确定第41-42页
        4.4.3 特征平面内新增三角形第42-43页
        4.4.4 新增点合法性检查第43页
        4.4.5 孔洞特征多边形填充算法描述第43-44页
    4.5 基于径向基函数的孔洞修复第44-49页
        4.5.1 基于径向基函数的隐式曲面第44-46页
        4.5.2 插值约束点的描述第46页
        4.5.3 附加约束点的描述第46-47页
        4.5.4 计算隐式曲面方程第47页
        4.5.5 调整填充点至隐式曲面第47-49页
    4.6 算法实例与分析第49-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第5章 三维点云处理软件系统设计第52-66页
    5.1 引言第52页
    5.2 点云的采集及前期处理第52-53页
    5.3 点云处理软件平台的搭建第53-54页
    5.4 点云的读取与显示第54-57页
        5.4.1 点云的读取第54-56页
        5.4.2 点云的显示第56-57页
    5.5 点云的几何变换第57-59页
        5.5.1 平移和缩放操作第57-58页
        5.5.2 旋转操作第58-59页
    5.6 点云的拾取与选择第59-61页
    5.7 应用实例第61-65页
        5.7.1 点云读取及几何变换第61-62页
        5.7.2 点云选择与拾取第62-63页
        5.7.3 孔洞检测与修复第63-65页
    5.8 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-69页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 主要创新点第67页
    6.3 工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

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