多部件设备系统机会预防性维修策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念和理论 | 第19-31页 |
| 2.1 基于可靠性的维修概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 可靠性的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 RCM 的基本思想和观点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 RCM 的分析方法 | 第20-21页 |
| 2.2 机会维修概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 机会维修的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 部件维修相关性对机会维修影响 | 第21-22页 |
| 2.2.3 机会维修的策略 | 第22-23页 |
| 2.2.4 机会维修的几种维修方式 | 第23-24页 |
| 2.3 建模相关数学基础 | 第24-28页 |
| 2.3.1 可靠性的特征量 | 第24-26页 |
| 2.3.2 常用故障率分布函数 | 第26-27页 |
| 2.3.3 典型的可靠性模型 | 第27-28页 |
| 2.4 遗传算法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多部件系统单目标机会预防维修策略 | 第31-51页 |
| 3.1 单部件预防维修间隔期的确定 | 第31-36页 |
| 3.1.1 单部件故障函数的确定 | 第31-33页 |
| 3.1.2 基于可靠性的单部件预防维修间隔期优化 | 第33-36页 |
| 3.2 多部件系统机会预防维修策略 | 第36-37页 |
| 3.3 多部件系统单目标机会预防维修模型构建 | 第37-41页 |
| 3.3.1 模型假设和符号定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 维修成本最小化的机会预防维修模型建立 | 第38-41页 |
| 3.3.3 可用度最大化的机会预防维修模型建立 | 第41页 |
| 3.4 单目标机会预防维修模型求解 | 第41-44页 |
| 3.5 算例分析 | 第44-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 多部件系统多目标机会预防维修策略优化 | 第51-65页 |
| 4.1 多目标机会预防维修策略建模 | 第51-54页 |
| 4.2 多目标机会预防维修模型的优化 | 第54-60页 |
| 4.2.1 传统多目标优化算法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 多目标优化遗传算法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 多目标机会预防维修模型的优化 | 第57-60页 |
| 4.3 多目标机会预防维修模型的求解 | 第60页 |
| 4.4 算例分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 港口多部件设备系统预防性维修实证分析 | 第65-85页 |
| 5.1 企业简介及设备系统维修数据整理 | 第65-68页 |
| 5.1.1 秦皇岛港口企业简介 | 第65-66页 |
| 5.1.2 设备系统维修数据整理 | 第66-68页 |
| 5.2 港口设备系统各部件故障函数的求解 | 第68-72页 |
| 5.2.1 威布尔参数的确定 | 第68-70页 |
| 5.2.2 故障分布函数的检验 | 第70-72页 |
| 5.3 机会预防维修模型在港口设备系统中的应用 | 第72-79页 |
| 5.3.1 单目标机会预防维修模型的实证分析 | 第73-77页 |
| 5.3.2 多目标机会预防维修模型的实证分析 | 第77-79页 |
| 5.4 港口多部件设备系统预防维修模型结果分析 | 第79-84页 |
| 5.4.1 单部件的可靠度分析 | 第79-80页 |
| 5.4.2 最优机会维修阈值区间分析 | 第80-81页 |
| 5.4.3 部分参数的灵敏度分析 | 第81-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
