车牌定位算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 车牌图像的特点 | 第9-10页 |
| 1.4 车牌定位的难点 | 第10页 |
| 1.5 本文内容的结构安排 | 第10-12页 |
| 2 数字图像处理技术 | 第12-24页 |
| 2.1 数字图像处理概况 | 第12-15页 |
| 2.1.1 数字图像处理的发展 | 第12-13页 |
| 2.1.2 数字图像处理的基本概念 | 第13-15页 |
| 2.2 数字图像处理的目的 | 第15-16页 |
| 2.3 数字图像处理的特点 | 第16-18页 |
| 2.4 数字图像处理的主要内容 | 第18-24页 |
| 3 车牌图像预处理技术 | 第24-44页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第24-26页 |
| 3.2 滤波去噪 | 第26-29页 |
| 3.3 灰度变换 | 第29-34页 |
| 3.3.1 灰度拉伸 | 第30-33页 |
| 3.3.2 灰度均衡 | 第33-34页 |
| 3.4 边缘检测 | 第34-43页 |
| 3.4.1 常用边缘检测方法 | 第34-40页 |
| 3.4.2 本文的边缘检测方法 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 车牌定位方法 | 第44-56页 |
| 4.1 车牌粗定位 | 第44-49页 |
| 4.1.1 基于二值图像的形态学区域填充 | 第44-49页 |
| 4.1.2 车牌候选区 | 第49页 |
| 4.2 车牌区域精确定位 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 车牌的倾斜校正 | 第51-55页 |
| 4.4.1 基于 Hough 变换法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 本文的基于投影法 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-57页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
