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自行车与公共交通联合出行系统的配置方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状及趋势第12-13页
        1.2.2 国内研究现状及趋势第13-15页
    1.3 研究内容及方法第15-20页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 研究方法第17页
        1.3.3 技术路线第17-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 B&R联合出行系统构成与配置要求第21-31页
    2.1 B&R联合出行系统的构成和特点第21-24页
        2.1.1 B&R联合出行系统的交通方式构成第21-22页
        2.1.2 B&R联合出行过程的构成和特点第22-24页
    2.2 B&R联合出行系统网络表达第24-28页
        2.2.1 B&R联合出行系统的网络结构第24-25页
        2.2.2 联合出行网络描述方法第25-27页
        2.2.3 B&R联合出行系统网络表达第27-28页
    2.3 B&R联合出行系统网络最优路径求解第28-29页
    2.4 B&R联合出行系统的配置要求第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 B&R系统要素对出行选择的影响分析第31-49页
    3.1 出行选择的影响分析第31-33页
        3.1.1 个人属性第31页
        3.1.2 出行属性第31-32页
        3.1.3 换乘交通方式特征第32-33页
    3.2 B&R联合出行行为选择模型第33-34页
        3.2.1 Logit模型的基本理论第33-34页
        3.2.2 特征变量的选取第34页
    3.3 B&R出行行为调查与分析第34-45页
        3.3.1 RP调查和SP调查第34-35页
        3.3.2 基于SP调查的交通出行调查方案设计第35-38页
        3.3.3 出行选择问卷调查初步统计第38-44页
        3.3.4 模型的参数标定第44-45页
    3.4 模型解释第45-47页
        3.4.1 出行时耗第45页
        3.4.2 出行费用第45-46页
        3.4.3 换乘距离第46页
        3.4.4 安全性第46页
        3.4.5 便捷性第46页
        3.4.6 影响因素对比分析第46-47页
    3.5 B&R联合出行系统要素指导建议第47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 弹性需求下B&R组合网络配流模型研究第49-63页
    4.1 概述第49页
    4.2 基本问题描述第49-52页
        4.2.1 基本假设第49-50页
        4.2.2 B&R组合网络的拓扑表示第50页
        4.2.3 广义费用第50-52页
    4.3 交通弹性需求分析第52-54页
        4.3.1 B&R弹性需求影响因素分析第53页
        4.3.2 B&R弹性需求表达式第53-54页
    4.4 模型的建立第54-56页
        4.4.1 交通均衡问题第54页
        4.4.2 交通网络均衡分配模型第54-56页
        4.4.3 基于弹性需求的B&R网络均衡配流模型第56页
    4.5 模型求解算法第56-58页
    4.6 算例分析第58-62页
        4.6.1 网络描述第58页
        4.6.2 基本参数第58-59页
        4.6.3 求解过程第59-61页
        4.6.4 求解结果第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 B&R联合出行系统配置优化模型研究第63-72页
    5.1 B&R联合出行系统配置优化目标分析第63-64页
        5.1.1 问题描述第63页
        5.1.2 优化目标分析第63-64页
    5.2 模型应用与假设第64页
    5.3 模型建立第64-65页
        5.3.1 上层规划模型第64-65页
        5.3.2 下层规划模型第65页
    5.4 模型求解方法第65-66页
    5.5 算例分析第66-70页
        5.5.1 网络描述第66-67页
        5.5.2 算例求解过程第67-69页
        5.5.3 计算结果第69-70页
    5.6 本章小结第70-72页
第六章 结论与展望第72-74页
    6.1 主要成果与结论第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
附录Ⅰ第78-84页
附录Ⅱ第84-96页
致谢第96-98页

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